技术干货——人工智能

本期讲述华为开发者大赛全国一等奖团队的精彩故事，少年青葱，志存高远，照亮旷野的，是这群学生开发者眼中的炬火！

本文对现有的基于经典机器学习和深度学习方法的日志异常检测方法进行了实证研究，并提出了一种自动化日志异常检测评估框架LightAD。

本期先锋开发者云上说讲述高校开发者-识瘤者团队的精彩故事。他们用自己的经历告诉我们，每一个年轻的开发者都是这个世界的改变者，他们的每一个代码、每一个想法，都可能成为改变未来的关键。

本文分享自华为云社区《基于ModelArts实现车辆车牌号的目标识别》，详细介绍我使用ModelArts平台的过程和经验。

本文主要介绍了一个名为CoderEval的代码生成大模型评估基准，并对三个代码生成模型（CodeGen、PanGu-Coder和ChatGPT）在该基准上的表现进行了评估和比较。

针对大模型推理场景，CANN最新发布的CANN 7.0版本有机整合各内部组件，支持大模型的量化压缩、分布式切分编译、分布式加载部署，并在基础加速库、图编译优化、模型执行调度等方面针对大模型进行极...

数据加载预处理由host CPU处理，而模型训练计算是在NPU或GPU上处理的，两者一般并行执行，因此训练一次迭代的时间通常是两个处理时间的最大值。

LangChain提供了灵活的抽象和AI优先的工具，可帮助开发人员将LLM应用程序从原型转化为生产环境。 它还提供了一套工具，可帮助开发人员构建上下文感知、推理应用程序。

本文分享自华为云社区《DTSE Tech Talk | 第47期：MoE：LLM终身学习的可能性》，分享有关于LLM lifelong learning的概念，同时也详细介绍了MoE的发展史。

本期分享几个TensorFlow网络迁移到昇腾平台后执行失败或者执行性能差的典型案例，并给出原因分析及解决方法。

本文分享自华为云社区《多模态对比语言图像预训练CLIP：打破语言与视觉的界限》，CLIP的设计类似于GPT-2和GPT-3，具备出色的零射击能力，可以应用于多种多模态任务。

近日，华为云开发者日HDC.Cloud Day南京站成功举行，开发者不仅聆听了华为云技术专家IoT与鸿蒙的结合。

知识图谱（KG）和大语言模型（LLM）都是知识的表示形式。将LLM和KG协同使用，同时利用它们的优势，是一种互补的做法。

为了释放昇腾硬件算力，昇腾AI异构计算架构CANN发布更开放、更易用的CANN 7.0版本，全面兼容业界的AI框架、加速库和主流大模型。

本文将回顾 Elasticsearch 向量检索的发展历史，重点介绍各个阶段的特点和进展。以史为鉴，方便大家建立起 Elasticsearch 向量检索的全量认知。

本文分享自华为云社区《基于MindSpore的ChatGLM微调》，本文为大家带来如何基于MindSpore进行ChatGLM微调。

华为云FunctionGraph技术极大的优化了AI应用的开发过程，让AI团队可以更关注业务实现，而无需关注底层技术细节。

本文分享自华为云社区《Ascend算子开发入门笔记》，Ascend C是CANN针对算子开发场景推出的编程语言，原生支持C和C++标准规范，最大化匹配用户开发习惯。

本文分享自华为云社区 《bert模型昇腾迁移部署案例》，本文从镜像构建、容器部署到性能评估，完成bert模型昇腾迁移部署案例。

通过Huawei Cloud Toolkit调用华为云对话机器人服务，体验用AI完成垃圾分类的功能。