技术干货——人工智能

第六届·2024 MindSpore量子计算黑客松火热进行中。开发者将全面体验全新一代通用量子计算框架MindSpore Quantum。

详细介绍分布式机器学习系统的基础概念、分布式训练集群架构、分布式训练并行策略，并以DeepSpeed 为例介绍如何在集群上训练大语言模型。

本文分享自华为云社区《CNN-VIT 视频动态手势识别【玩转华为云】》，本文将使用ModelArts开发训练一个视频动态手势识别的算法模型，实现类似华为手机隔空手势的功能。

本文分享自华为云社区《MindSpore强化学习：使用PPO配合环境HalfCheetah-v2进行训练》，半猎豹（Half Cheetah）是一个基于MuJoCo的强化学习环境。

4月20日， HCDG城市行·天津站——“极快至简 灵活部署”我想象中的AI高效开发ModelArts技术工作坊圆满举办。

本文分享自华为云社区《如何基于香橙派AIpro对视频/图像数据进行预处理》，昇腾CANN提供了两种专门用于数据预处理的方式：AIPP和DVPP。

在全球科技竞争加剧的情况下，软件工具链的发展成为国家信息安全与科技创新的关键。如何利用AI大模型推动软件工具链发展，加速软件研发，成为当前的研究热点。

昇腾张量编译器是昇腾模型转换工具，它可以将开源框架的网络模型转换为昇腾AI处理器支持的模型文件，用于后续的模型推理。

在物联网解决方案中，针对庞大的数据进行自动学习时，需要对海量数据进行标注、训练，按照传统的方式进行标注、训练不仅耗时耗力，而且对资源消耗也是非常庞大的。

Ascend C对外开放核函数的基础调用（Kernel Launch）方式，是为了简化Ascend C 自定义算子的开发流程，提供更易用的调试调优功能。

本文分享自华为云社区《Ascend C 自定义PRelu算子》，手把手将你如何基于工程描述文件自动生成单算子工程代码目录，并基于Ascend C开发自定义算子PReLU。

本文分享自华为云社区《Python构建机器学习API服务从模型到部署的完整指南》，本文将介绍如何使用Python构建机器学习模型的API服务，并提供案例代码作为示例。

本文分享自华为云社区《【重磅干货】大模型时代，开发者云上成长指南》，2024年最热的技术关键词，非大模型莫属。

华为云矢志要将技术扎到根，做AI算力的沃土，推动行业智能应用创新，携手伙伴构建核心技术生态，共同加速千行万业的智能化。

本文分享自华为云社区《Sora Opera：天图万境联合华为云共筑AI生成式视频音效新高度》，Sora Opera不仅能为AI生成的视频配音，还能为已经存在的视频进行新的声音处理。

本文分享自华为云社区《【云驻共创】华为云之昇思MindSpore大模型专题（第二期）-第一课：ChatGLM》，结合使用MindSpore和ChatGLM，我们可以实现更加智能和交互性的应用。

本文分享自华为云社区《【先锋开发者云上说】春天已至，见证80/90/00后女性开发者的云上生长力量》，致敬卓然而立的你们，节日快乐！

今天给大家介绍下Stable Video Diffusion (SVD)，一起在华为云一键Run体验其中的乐趣。

大模型发展即将进入下一阶段但目前仍面临众多难题。为满足与日俱增的实际需求，大模型参数会越来越大，数据集类型越来越多，从而导致训练难度大增，同时也提高了推理成本。

作为业界首款基于昇腾深度研发的AI开发板，Orange Pi AIpro无论在外观上、性能上还是技术服务支持上都非常优秀，其8/20TOPS澎湃算力是目前开发板市场中所具备的最大算力...