技术干货——人工智能

本文分享自华为云社区《【开发利器】解锁开发者超能力：免费领取云主机，零码创建专属AI Agent》，快来给你的开发工作加点“码力”。

论文提出了CachedAttention，一种新的注意力机制允许在多轮对话中重用KV Cache，显著减少重复计算开销从而提升推理性能。

本文分享自华为云社区《【昇思25天学习打卡营打卡指南-第二十四天】基于 MindSpore 实现 BERT 对话情绪识别》，本文用一个文本情感分类任务为例子来说明BERT模型的整个应用过程。

本文分享自华为云社区《田间地头“有智慧”，盈禾嘉田打造病虫害防治新模式》，三大改造方案，华为云帮助盈禾嘉田打造一张灵动的AI“慧眼”。

如何减少Host Bound模型的Device空闲时间，从而优化模型执行性能显得尤其重要，GE（Graph Engine）图引擎通过图模式的Host调度和模型下沉调度的方式，可提升模型调度性能...

Stable Diffusion 3的强大性能其实并不仅限于Diffusion Transformer在架构上所带来的增益，其在提示词、图像质量、文字拼写方面的能力都得到了极大的提升。

本文分享自华为云社区《【昇思25天学习打卡营打卡指南-第二十天】DCGAN生成漫画头像》，本教程将使用动漫头像数据集来训练一个生成式对抗网络，接着使用该网络生成动漫头像图片。

内存复用技术可在不影响网络执行性能的前提下降低内存占用，结合Topo优化可以进一步降低内存占用，且对执行性能影响也较小。

深入剖析了AI Agent这一前沿科技领域的全貌。从基础概念的澄清，到技术原理的细致解构，再跨越至丰富多样的应用场景探索。

RWKV在多语言处理、小说写作、长期记忆保持等方面表现出色，可以主要应用于自然语言处理任务，例如文本分类、命名实体识别、情感分析等。

本文对比LLaMA1和 LLaMA2模型的技术细节，了解LLaMA2模型的内部核心算法，包括与Transformers架构的差异，以及LLaMA2与国内大模型的异同...

GE（Graph Engine）图引擎采用多流并行算法，在满足计算图任务内部依赖关系的前提下，支持高效并发执行计算任务，从而大大提高硬件资源利用率和AI计算效率。

本文揭秘了Java Chassis 3流式响应的使用场景和技术背景，它基于服务器事件推送和响应式流(reactive streams)标准，提供了非常简洁的流式响应开发能力，简化人工智能应用开发体验。

华为云技术专家及优秀开发者代表相聚云端，聚焦前沿科技，开展硬核技术探讨，盘点云计算热点话题，洞察市场先机，共话交流、共谋合作、共同探索。

在本文中，我们详细介绍了BERT模型的基本原理，并使用Python和TensorFlow实现了一个简单的BERT分类模型。

在ArchSummit全球架构师峰会2024上，华为云aPaaS平台首席架构师马会彬受邀出席，和技术爱好者分享AI原生应用引擎的架构与实践。

在刚刚结束的HDC 2024大会上，华为云盘古大模型5.0、华为开发者空间、华为开发者布道师计划等一系列的重磅发布，让开发者们在这个盛夏，感受到了华为云技术的魅力和带来的无限可能。

2024年6月21日，在华为开发者大会2024（HDC 2024）上，华为常务董事、华为云CEO张平安正式发布盘古大模型5.0，在全系列、多模态、强思维三个方面全新升级；张平安还分享了盘古大模型...

本章主要介绍了如何使用ModelBox开发一个AI智能数猪的原创应用，可以了解到图片标注、数据处理和模型训练方法，以及对应的推理应用逻辑。

本文将详细介绍联邦学习中的异构模型集成与协同训练技术，包括基本概念、技术挑战、常见解决方案以及实际应用，结合实例和代码进行讲解。