JAVA与小黑

Sobel算子是一种用于边缘检测的离散微分算子，它结合了高斯平滑和微分求导的概念。Sobel算子主要用于图像处理领域，尤其是在边缘检测中，以突出图像中亮度变化剧烈的区域。Sobel算子通过计算图像亮度

通过使用`Thread.yield()`，`ConcurrentHashMap`试图减少无谓的自旋等待，这在多线程环境中可能会导致较高的CPU消耗。`Thread.yield()`在这里是作为一种策略

大量表格，格式不确定，有一列是电话号码，哪一列不确定，需要对比哪些表格数据是相同的。表格的格式有csv,xls,xlsx,txt，编码格式有gbk,utf-8,utf-16。

Elasticsearch 基于 Apache Lucene 构建的开源搜索引擎，  Elasticsearch 具有全文搜索功能，分布式架构，实时搜索，高可用性和可扩展性，多样的客户端接口等优点

希望自定义的切面逻辑能够在`@Valid`注解的验证之前执行，你需要在Spring的请求处理流程中更早地介入。

缓存雪崩:是指在缓存层面发生的现象，当大量的缓存数据几乎在同一时间内失效过期，导致所有的请求都直接落到数据库上，从而可能引起数据库压力过大、甚至宕机的问题

`CompletableFuture`的核心原理是在计算完成时触发依赖动作的执行。它包含了一系列的完成阶段（completion stages），每个阶段都是计算的一步，可以同步或异步地执行。

缓存击穿:指的是在缓存层面发生的一种现象，当一个热点 key（即访问频率高的 key）在缓存中失效（过期）的瞬间，如果有大量并发请求这个 key，这些请求会同时穿透缓存直接打到数据库上，可能导致数据库

在选择使用方法加锁还是单一线程执行时，需要根据应用程序的具体需求、并发模型、性能目标和可维护性等因素进行权衡。

缓存穿透:是指请求查询缓存系统中不存在的数据，由于缓存不命中，请求会继续查询数据库 缓存穿透的原因通常。

Redisson 是一个在 Redis 的基础上实现的 Java 分布式锁和同步器。它提供了一系列的 Java 并发工具，比如 Locks、Semaphores、CountDownLatch等。

Redission 布隆过滤器原理：布隆过滤器（Bloom Filter）是一种空间效率很高的概率型数据结构，用于判断一个元素是否在一个集合中。它允许有一定的误判率，换取了存储空间的极大节省。

在分布式系统领域，Java开发者面试通常会涉及到分布式架构设计、分布式算法、网络通信、数据一致性、容错机制、分布式存储、缓存、消息队列等方面的问题。

在Redission中，当你获取一个分布式锁时，看门狗机制会自动启动。默认情况下，这个机 制会将锁的leaseTime（租约时间）设置为30秒。

Java 面试基础题小总结,基础题，大家一起学习参考.顺便了解一下里面各种道道。java代码本质还是对象地址值传递

Redis 使用跳跃表（skiplist）作为有序集合（sorted set）的底层数据结构之一，允许它执行快速的插入、删除、查找和有序访问操作。它通过在多个层上添加额外的前向指针来提高平均查找性能。

Redisson 实现发布/订阅（Pub/Sub）的原理是基于 Redis 的发布/订阅消息模式。在这种模式下，发布者将消息发送到一个频道（channel），而订阅者监听这个频道并接收消息。

1.epoll_create : 创建一个epoll 句柄 2.epoll_ctl 向内核添加、修改或删除要监听的文件描述符 3.epoll_wait 类似发起select调用

Redisson延时队列的实现原理基于Redis的有序集合（SortedSet），结合Redisson提供的一些额外的特性来实现延迟处理的功能。

作为一名CURD程序员，每天写来写去的代码就是CRUD。所以有时也会想想我们生活中跟我们代码是不是也有一点相通之处。        我们节假日去饭店吃饭，人多的不行，此时饭店的外面的服务人员就会给我们