jjyaoao的论文复现系列

Fasttext源于2016年的论文《Bag of Tricks for Efficient Text Classification》，本篇将介绍Fasttext的相关概念、原理及用法。

Glove是LSA与word2vec取其优点结合而成的模型，更容易并行化，速度更快，本文从原理推导和代码实现两个角度介绍该模型。

解释了skip-gram，continuous bag-of-word两个word2vec模型与负采样、层序softmax的原理，以及乞丐版skip-gram代码实现。

A Neural Probabilistic Language Model论文解读+复现，该论文试图建立一个神经网络来学习一种语言中的单词序列的联合概率函数，是将神经网络引入NLP的初次探索。

从0开始的复现论文生活，分享了一个自己整理的思维导图和收集的论文资料（同时也激励自己一定要坚持住，至少看完这十篇）