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#聊一聊 AIGC# 近期尝试用Lora技术进行Dreambooth训练，体验了一把AIGC，不得不感叹现在的预训练模型发展真的很强大，能够利用简易文本提示（例如，机械暴龙兽）转化为具体的视觉内容（例如，机械暴龙兽的图片）。AIGC的生成效果令人惊艳，尽管我只设置了10个Epoch，但它成功地解析了文本中的细节并生成了一张相应的图片，从而展现了其强大的创作力。
通过Gradio技术部署，这项技术能够在短时间内生成高质量的视觉内容，极大地提高了内容创作者的效率。能够快速的实现交互式简单体验，在创意产业中具有广阔的应用前景。
（想玩的朋友可以自行体验，提示符需要英文）
aistudio.baidu.com
AIGC的核心技术是生成式GPT，它是基于深度学习和神经网络的先进模型。不过prompt的质量会十分明显的导致训练效果的差异；太广泛的训练数据，也需要结合对应领域的数据进行精调。它是一个前沿的技术，仍然面临很多的挑战，如对抗样本攻击、模型偏见和数据隐私等问题，需要不断的研究和改进来确保其可靠性和可持续发展。
让我们拭目以待，见证AIGC在未来的进一步突破和发展！![[惊喜]](//lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_93.5ee641b.png)
![[奋斗]](//lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_29.2801857.png)
通过Gradio技术部署，这项技术能够在短时间内生成高质量的视觉内容，极大地提高了内容创作者的效率。能够快速的实现交互式简单体验，在创意产业中具有广阔的应用前景。
（想玩的朋友可以自行体验，提示符需要英文）
aistudio.baidu.comAIGC的核心技术是生成式GPT，它是基于深度学习和神经网络的先进模型。不过prompt的质量会十分明显的导致训练效果的差异；太广泛的训练数据，也需要结合对应领域的数据进行精调。它是一个前沿的技术，仍然面临很多的挑战，如对抗样本攻击、模型偏见和数据隐私等问题，需要不断的研究和改进来确保其可靠性和可持续发展。
让我们拭目以待，见证AIGC在未来的进一步突破和发展！
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