TVM 中文

更多 TVM 中文文档可访问 →Apache TVM 是一个端到端的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。 | Apache TVM 中文站 作者：Siju Samuel

本文介绍如何将深度学习框架量化的模型加载到 TVM。预量化模型的导入是 TVM 中支持的量化之一。有关 TVM 中量化的更多信息，参阅 此处。 这里演示了如何加载和运行由 PyTorch、MXNet

此教程介绍如何用 Relay 编译 ResNet 模型，并将其部署到树莓派。 在设备上构建 TVM Runtime​ 首先在远程设备上构建 TVM runtime。 本节和下一节中的所有指令都应在目标

此教程介绍如何用 Relay 编译 ResNet 模型，并将其部署到 Jetson Nano。 在 Jetson Nano 上构建 TVM Runtime​ 第一步是在远程设备上构建 TVM runt

更多 TVM 中文文档可访问 →https://tvm.hyper.ai/docs 下面是用 Relay 编译 Keras 模型，并将其部署到 Android 设备上的示例： 设置环境​ 由于 And

介绍​ Adreno™ 是由高通开发并用于许多 SoC 的图形处理单元（GPU）半导体 IP 核系列。 Adreno™ GPU 可以加速复杂几何图形的渲染，在提供高性能图形和丰富的用户体验的同时拥有很

更多 TVM 中文文档可访问 →https://tvm.hyper.ai/docs 介绍 Apple BNNS 库由一组函数构成，这些函数用来构建推理（和训练）过程中的神经网络。macOS、iOS、t

更多 TVM 中文文档可访问 →Apache TVM 是一个端到端的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。IApache TVM 中文站 **Vitis AI **是用在

介绍 NVIDIA TensorRT 是一个用于优化深度学习推理的库。这种集成尽可能多地将算子从 Relay 迁移到 TensorRT，无需对 schedule 调优，即可提升 NVIDIA GPU

介绍 Arm 计算库（ACL）是一个开源项目，它为 Arm CPU 和 GPU 提供了加速内核。目前，集成将算子迁移到 ACL 以在库中使用手工制作的汇编程序例程。通过将选择算子从 Relay 计算图

AI for Science 的新成果、新动态、新视角抢先看—— DeepMind 最新研究 FunSearch 登 Nature；谷歌推出医疗保健行业模型 MedLM

2023 Meet TVM 线下聚会第 3 站将于 9 月 16 日在深圳腾讯大厦举办！本次 Meetup 包含 5 个关于 AI 编译器的精彩 talk，期待与大家在深圳相聚！

本文介绍如何使用 C++ API 部署 TVM 模块，部署到 Android，并将 TVM 集成到项目中。

近年来，在 AI 的帮助下，有关神经机制的研究正加速推进。美国范德堡大学的研究组就通过检测体内多巴胺的含量，成功预测了生物体的行为。最近，美国加利福尼亚大学伯克利分校的研究者又利用支持向量机和随机森林

本节介绍如何将 TVM 部署到各种平台，以及如何将其与项目集成。更多 TVM 中文文档可访问 →Apache TVM 是一个端到端的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。

本篇文章译自英文文档 Compile OneFlow Models tvm 0.14.dev0 documentation ；介绍如何用 Relay 部署 OneFlow 模型。

本篇文章译自英文文档 Compile PyTorch Models。 作者是 Alex Wong。 更多 TVM 中文文档可访问 TVM 中文站。

本文整理自 Apache TVM PMC、上海交通大学博士生冯思远在 2023 Meet TVM 上海站的演讲分享，主题为「TVM 与机器学习编译发展」，HyperAI超神经做了不改变原意的删减整理。

「2023 Meet TVM·开年首聚」成功线下相聚上海，来自企业和高校的 100 多位参与者齐聚一堂，共话机器学习编译的现在和未来。