TVM 中文

介绍 Arm 计算库（ACL）是一个开源项目，它为 Arm CPU 和 GPU 提供了加速内核。目前，集成将算子迁移到 ACL 以在库中使用手工制作的汇编程序例程。通过将选择算子从 Relay 计算图

AI for Science 的新成果、新动态、新视角抢先看—— DeepMind 最新研究 FunSearch 登 Nature；谷歌推出医疗保健行业模型 MedLM

2023 Meet TVM 线下聚会第 3 站将于 9 月 16 日在深圳腾讯大厦举办！本次 Meetup 包含 5 个关于 AI 编译器的精彩 talk，期待与大家在深圳相聚！

本文介绍如何使用 C++ API 部署 TVM 模块，部署到 Android，并将 TVM 集成到项目中。

近年来，在 AI 的帮助下，有关神经机制的研究正加速推进。美国范德堡大学的研究组就通过检测体内多巴胺的含量，成功预测了生物体的行为。最近，美国加利福尼亚大学伯克利分校的研究者又利用支持向量机和随机森林

本节介绍如何将 TVM 部署到各种平台，以及如何将其与项目集成。更多 TVM 中文文档可访问 →Apache TVM 是一个端到端的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。

本篇文章译自英文文档 Compile OneFlow Models tvm 0.14.dev0 documentation ；介绍如何用 Relay 部署 OneFlow 模型。

本篇文章译自英文文档 Compile PyTorch Models。 作者是 Alex Wong。 更多 TVM 中文文档可访问 TVM 中文站。

本文整理自 Apache TVM PMC、上海交通大学博士生冯思远在 2023 Meet TVM 上海站的演讲分享，主题为「TVM 与机器学习编译发展」，HyperAI超神经做了不改变原意的删减整理。

「2023 Meet TVM·开年首聚」成功线下相聚上海，来自企业和高校的 100 多位参与者齐聚一堂，共话机器学习编译的现在和未来。

从去年 12 月延期至今的 TVM 线下聚会终于来了！首站地点我们选在了上海，并邀请到了 4 位讲师结合自己的工作实践，分享 TVM 相关的开发经验，期待与大家线下相聚~

TVMC 教程介绍了如何用 TVM 的命令行界面（TVMC）编译、运行和调优预训练的模型 ResNet-50 v2。TVM 不仅是一个命令行工具，也是一个具有多种不同语言的 API 优化框架，极大方便

神经星星的新专栏--TVM 中文文档内容来啦！这里会为想要学习 TVM 的小伙伴更新 TVM 用户教程、开发教程等内容。快快码住，不要错过~

近日，由 MLC 社区志愿者共同翻译校对的 TVM 中文文档正式发布，现已托管至超神经官网 Hyper.AI。

手把手教学之从源码安装TVM。详细讲解 TVM 从入门到精通的学习路径，希望每位开发者都能成为优秀的机器学习编译工程师！

欢迎回到 TVM 文档讲解 101，这个系列将继续 TVM 的日常教学。 上期 Part 1 我们已经介绍了如何通过源码安装 TVM，本期将继续进行学习 TVM 前的准备工作。