分库分表

mysql数据同步到elasticsearch数据解决方案 问题场景 1.分库分表后多关联或者多条件查找效率低下，例如2b场景的查询，导出等需要多条件查询，继续用分库分表话效率低下。 2.数据量太多

多租户shardingSphere+mybatis实现实现 多租户分库分表场景分析 多租户是指软件架构支持一个实例服务多个用户(Customer)，每一个用户被称之为租户(tenant)，软件给予租户

分库分表实践 分库分表概念以及使用场景 分库分表用来解决单表数据量太大，引起的性能问题。使用分库分表后能够根据特定路由键值将数据分布在不同库以及不同表中，解决了单表数据量的性能、运维等问题。

在实施分库分表时，根据业务主体，选择合适路由字段和合适的分片算法是非常关键的，决定了业务的拓展性。这里有几个情况思考。上述将的四种路由算法各有特点，标准分片策略具有精准和范围两种sql类型，但是绑定的