机器学习与深度学习

本文介绍2024届秋招中，蒙牛的数字化未来星岗位初面（群面，无领导小组讨论）的面试基本情况、提问问题等~

本文介绍2024届秋招中，百度的机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师岗位一面的面试基本情况、提问问题、代码题目等~

本文介绍基于Python的tensorflow库，将tensorflow与keras训练好的SavedModel格式神经网络模型转换为frozen graph格式的方法~

本文介绍在tensorflow库中，用于动态调整神经网络的学习率的一种方法——指数衰减ExponentialDecay()策略的参数含义及其具体用法~

本文介绍在机器学习、深度学习的神经网络模型中，epoch、batch、batch size、step与iteration等名词的具体含义~

本文介绍在Linux操作系统的发行版本Ubuntu中，配置可以用CPU或GPU运行的Python新版本深度学习库tensorflow的方法~

本文介绍基于R语言中的UBL包，读取.csv格式的Excel表格文件，实现SMOTE算法与SMOGN算法，对机器学习、深度学习回归中，训练数据集不平衡的情况加以解决的具体方法~

本文介绍基于Python语言中的smogn包，读取.csv格式的Excel表格文件，实现SMOGN算法，对机器学习、深度学习回归中，训练数据集不平衡的情况加以解决的具体方法~

本文介绍在Anaconda环境中，安装Python语言scikit-learn库（简称sklearn）的方法~

本文介绍在Anaconda环境中，配置可以用GPU运行的Python新版tensorflow库的方法~

本文介绍在Anaconda环境中，下载并配置Python中机器学习、深度学习常用的新版tensorflow库的方法~

本文介绍基于TensorBoard工具，对tensorflow库构建的神经网络模型加以可视化，并对其训练过程中的损失函数（Loss）、精度指标（Metric）等的变化情况加以可视化的方法~

本文介绍几种基于在线网页或软件的神经网络模型结构可视化绘图方法，从而实现方便、快捷地神经网络模型结构绘图~

本文介绍MATLAB软件中神经网络拟合（Neural Net Fitting）工具箱的具体使用方法~

本文介绍基于Python语言的graphviz模块，对神经网络模型的结构进行简便的可视化绘图的方法~

本文介绍基于Python的随机森林（Random Forest，RF）回归代码，以及模型超参数（包括决策树个数与最大深度、最小分离样本数、最小叶子节点样本数、最大分离特征数等）自动优化的代码~

本文介绍在Python环境中，实现随机森林（Random Forest，RF）回归与各自变量重要性分析与排序的过程~

本文介绍基于Python下OneHotEncoder与pd.get_dummies两种方法，实现机器学习中最优的编码方法——独热编码的方法~

本文介绍基于Python语言，实现机器学习、深度学习等模型训练过程中，一维、多维数据集打乱的具体操作~

本文介绍基于MATLAB软件，实现利用人工神经网络（ANN）方法，进行回归预测的详细代码与具体操作~