数据分析

在使用Pandas进行数据分析的过程中有些数据源是存在数据库中，我们需要使用Pandas进行数据的读取，以及将分析后的结果保存到数据库中。本文主要介绍了三种查询相关的函数，一种保存数据的函数。最后还讲

Tableau 人人可用、处处可分析，Tableau 是一个可视化分析平台，它改变了我们使用数据解决问题的方式，使个人和组织能够充分利用自己的数据。利用 Tableau 查看并理解任何数据

本章仍然讲解一些常用的函数，保留指定小数位round()，删除空值dropna，填充空值fillna，判断重复的行duplicated()，删除重复的行drop_duplicates()， 后面几个

本章9道试题使用了一些Pandas常见的函数进行解题，统计一列中不同值得内容和出现得次数，最大值，最小值，平均值，方差，标准差，中位数，众数，分位数等

本篇文章主要是一些窗口函数的使用，以及一些股票分析中常用的一些方法，日均线的了解与绘制，重采样，布林线指标。本篇文章涉及到的统计学知识较多，比较难以理解，对于统计学的知识作为一名数据分析师是必须要掌握

本章使用还是金融数据集，不仅回顾的旧的知识点，还拓展了一些新的内容，主要的难点在于重置索引`reset_index()`，计算一列的差分`diff()`，时间索引的操作，滑动窗口的使用`rolling

本章使用的是一个股票的数据集，但是只进行一些基础的操作，数据导入，处理缺失值，查看缺失值的具体情况，绘制图像，在同一个图中绘制两个图，调整绘图的风格

本章的10道题仍然是基于前章的文件，主要学习了有设置索引、合并两个DataFrame对象、更改数据类型，不同列之间的运算，统计一列不同值得个数以及不同值分别出现得次数，还有如何灵活的运用布尔值运算。

本章我们学习了和合并列，添加新的行，删除指定列以及使用matplot lib绘制一些简单的图形等功能，这些功能都是以后常用的，我在讲解的时候也拓展了不同的解题方式，希望大家发展思路，多多尝试

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路 1.读取本的数据集 2.查看数据的前5行 使用head()函数查看数据的前几行，可以传入具体的数，默认是5 3.将salary列的数据转换为最大值和

通过DataFrame保存为EXCEL，查看数据行列数，提取popularity列中值大于3小于7的行，查看最后3行数据，队数据按照popularity列的值的大小进行排序

数据分析 | pandas 每日十道题，使用字典创建DataFram数据，过滤和统计数据，使用布尔值索引，简单函数的介绍

value_counts() 函数得作用 用来统计数据表中，指定列里有多少个不同的数据值，并计算每个不同值有在该列中的个数，同时还能根据指定得参数返回排序后结果。

文章讲解了Matplotlib如何绘制图形，基本的几个图表的意义和绘制方法，以及如何使用合理的使用这些图表，最后还简单介绍了，使用matplotlib绘制3D图形

文章主要介绍了Pandas中的两种数据结构 Series和DataFrame，如何创建并使用使用这两种数据结构，以及两者之间的关系

Numpy的入门到实战，介绍了ndarray对象的创建与使用，以及如何快速的创建特殊的矩阵对象，ndarray对象可以接受哪几种数据类型

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路 数据分类 定量数据 离散变量 连续变量 定性数据 定序变量 名义变量 集中趋势 主要测度是均值，中位数，和众数 离散程度 考虑变量的离散程度，主要考

文章主要介绍了数据分析与数据挖掘之间的关系以及如何进行数据分析，数据分析一般有哪些步骤，怎么报把分析后的结果变得有意义，有价值