MySQL

前缀索引也叫局部索引，比如给身份证的前 10 位添加索引，类似这种给某列部分信息添加索引的方式叫做前缀索引 前缀索引能有效减小索引文件的大小，让每个索引页可以保存更多的索引值，从而提高了索引查询的速度

从字段特性的角度来看，索引分为主键索引、唯一索引、普通索引、前缀索引 主键索引（PRIMARY KEY） 主键索引就是建立在主键字段上的索引，通常在创建表的时候一起创建，一张表最多只有一个主键索引，索

从物理存储的角度来看，索引分为聚簇索引（主键索引）、二级索引（辅助索引） 区别： 主键索引的 B+Tree 的叶子节点存放的是实际数据，所有完整的用户记录都存放在主键索引的 B+Tree 的叶子节点里

1、B+Tree vs B Tree B+Tree 只在叶子节点存储数据，而 B 树 的非叶子节点也要存储数据，所以 B+Tree 的单个节点的数据量更小，在相同的磁盘 I/O 次数下，就能查询更多的

索引的定义 索引的定义就是帮助存储引擎快速获取数据的一种数据结构 —— 索引是数据的目录 存储引擎 存储引擎：存储数据、为存储的数据建立索引和实现更新、查询数据等技术方法 MySQL 存储引擎有 My

InnoDB、MyISAM 和 Memory 分别支持的索引类型 由图可见，B+Tree 索引类型是 MySQL 存储引擎采用最多的索引类型 在创建表时，InnoDB 存储引擎会根据不同的场景选择不同

经过解析器后，接着就要进入执行 SQL 查询语句的流程了，每条SELECT 查询语句流程主要可以分为下面这三个阶段： prepare 阶段，也就是预处理阶段 [预处理器] optimize 阶段，也就

在正式执行 SQL 查询语句之前， MySQL 会先对 SQL 语句做解析，这个工作交由「解析器」来完成 如果没有命中查询缓存，就要开始真正执行语句了。首先，MySQL 需要知道要做什么，因此需要对

连接器的工作完成后，客户端就可以向 MySQL 服务发送 SQL 语句，MySQL 服务收到 SQL 语句后，就会解析出 SQL 语句的第一个字段，看看是什么类型的语句 如果 SQL 是查询语句（ s

如果在 Linux 里要使用 MySQL，那第一步肯定是先连接 MySQL 服务，然后才能执行 SQL 语句。普遍都是使用下面这条命令进行连接 连接的过程需要先经过 TCP 三次握手

MySQL的基本逻辑架构可以分为Server层和存储引擎层两部分，结合简单的查询SQL语句，走一遍整个执行流程，依次看下每个组件的作用