机器学习

单变量和多变量线性回归：给出一组数据数据，用线性回归方法拟合函数。预测开一家餐馆的盈利，预测房价。涉及的内容不少，连学python到全部理解用了两天时间。 1. 数据读取与前处理 2. 定义损失函数 现在让我们使用梯度下降来实现线性回归，以最小化成本函数。 以下代码示例中实现的…

基本的逻辑同上，相同点不做赘述。

每一张小图，宽高20 * 20，用灰度值表示。 2. 先用逻辑回归处理数据 2. 训练一维模型 3. train k model（训练k维模型） 4. k维预测 因为在数据加载函数中，原始数据做了转置。然而，转置的数据与给定的参数不兼容，因为这些参数是由原始数据训练的。 所以为…

训练代价增加了些，不再是0了。也就是说我们减轻过拟合

先回答最后一个问题，其他的问题你耐心读完本文就明白了。 人工智能 > 机器学习 > 深度学习，其中机器学习里的神经网络在处理复杂问题有非常好的效果，独立出来形成了深度学习。好比分公司做大独立上市了。 通过这个例子来认识机器学习最核心的概念。 我从链家拿到北京某学区房的价格表，表…

背景 近期参与一个项目，有用到深度学习，断断续续花了一个多月时学习，算是有基本的认知了，能开始干活了，这篇文章整理了我的学习心得，以及用到的资料。 随便一搜，网上关于深度学习有大量的成体系的资料，生态