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大部分在代码里创建的对象，存活周期都是极短的，只有少数对象是长期存活的，如静态类和静态变量。采用不同方式创建和使用对象，其生存周期也不同。因此，JVM将堆内存划分为年轻代、老年代两个区域。

上次把JVM的类加载过程粗略地过了一遍，今天再来粗略地看看JVM运行代码时，系统里面究竟发生了什么。

这里聚集了多个真实的JVM优化案例，每个案例都从背景开始，通过现场故障还原，一步步分析、排查和定位每个问题，包括解决问题的过程中涉及到的底层JVM原理的剖析。

之前用Caffeine替代Redis的时候，发现先保存KV，再获取key，过期时间为3秒。但即使过了3秒，还是能获取到保存的数据。这是为什么呢？

普通的缓存和Token的区别在于时效性和持久性，自定义缓存计时非常麻烦，大部分中间件又没有过期失效。如果只是单节点，完全可以用Caffeine替代Redis。

SpringBoot有两种使用Caffeine的方式：1、直接引入Caffeine依赖，然后使用Caffeine方法实现缓存；2、引入Caffeine和Spring Cache依赖，使用注解方式。

缓存的存储空间是远远小于磁盘的。所以对于有些过期的数据，就需要定期进行清理，腾出存储空间。Caffeine又是怎么做的呢？

缓存除了过期策略，其实还有刷新和填充策略。刷新策略就是当数值变化时怎么处理，而所谓填充策略，就是将数据保存到缓存的方式。

Caffeine完全继承自Google Guava的衣钵，青出于蓝而胜于蓝。据说速度很快，性能很好，不管是读还是写，号称「拿望远镜都看不到对手」！

Guava是个基于ConCurrentHashMap的轻量级LRU，对于单机应用来说，Ehcache太重了，而对于集群甚至分布式系统来说，Ehcache的用处又不大。因此Guava Cache更好。

在Nginx中提到过通过限流算法实现对后端服务的保护，避免因服务器承载压力太大而被冲垮。大家都知道Guava是用来操作集合的，但其实Guava也可以实现限流的功能。

虽然Apache Commons提供了专门的Commons-Collections来封装集合操作，但Google Guava更为强大，并且已经是事实上的集合操作扩展类了。

如果需要将文件或图片存储到自己的服务器上去，也可以直接使用Commons库提供的commons-fileupload工具，不用自己造轮子。

在互联网行业，另一个和Apache一样出名甚至更出名的就是Google，一个是全世界最大的开源软件基金会，一个是全世界最大的搜索引擎，出于自身业务的需要，他们都对JDK进行了封装和扩展。

进程一般是应用程序的启动实例，进程拥有代码和打开的文件资源、数据资源、独立的内存空间，例如，独立部署的jar包、运行的redis、mongodb程序等，都可以成为进程。

OpenResty已经为开发者提供了很多成熟且开箱即用的「模块」：cjson、redis客户端、mysql客户端等。lua-resty-redis是为Lua提供的redis客户端，而lua-resty

Nginx又是业务直接和外部交流的接入点，对二次开发和动态变化又有着强烈的以及一些定制化的需求，因此出现了LUA这种嵌入式的脚本语言，它能揉和以及处理各种不同的Nginx上游输出proxy、log等

Nginx既然可以限制流量，那能不能「扩展」流量呢？当然可以，但可能不是你想象的那种「扩展」，更准确地来说是复制，或者说「拉分支」。

在互联网应用中，很多场景都会涉及到高并发请求，如果不对这些请求做限制，那么服务器很快就会被挤垮。就像在12306买票一样，如果全国人民都去抢票，服务器是无论如何也扛不住压力的。