numpy

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第23天，点击查看活动详情 1.什么是重复数据？ 2.DataFrame对象的创建 接下来，将使用duplicated方法对重复数

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第22天，点击查看活动详情 1.matplotlib API入门 我们对matplotlib的引入约定是： 虽然seaborn这样

pandas含有使数据清洗和分析工作变得更快更简单的数据结构和操作工具。要使用pandas， 首先就得熟悉它的两个主要数据结构： Series和DataFrame。

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第14天，点击查看活动详情 1.Numpy功能简介及运行环境 Numpy的nadrray是一种多维数组对象，我们可以利用这种数组对

Python的内置功能，这里简要介绍python的数据结构、函数和文件的一些交互使用，了解熟悉后即可开始numpy的操作。

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第10天，点击查看活动详情 1.数据存取与函数 1.1.数据的CSV文件存取 CSV(Comma-Separated Value,

函数并非总是直接显示输出，它还可以处理一些数据，并返回一个或一组值。函数返回的值称为返回值。在函数中，可使用return语句将值返回到调用函数的代码行。返回值让你能够将程序的大部分繁重工作移到函数中去

本篇对我们数据预处理中常用的三种方式进行列出学习如np.append,np.all,np.where等函数，熟悉了解这些操作让你对数据预处理更加得心应手。

形状变换函数是使用频率都很高的函数，本篇对np.reshape和np.resize两个函数进行具体了解学习，知道其相同的地方也要知道其不相同的地方。

numpy是数据分析常用的工具，了解并使用一些基本的numpy操作为进一步实现数据分析乃至进阶机器学习打好基础