MySQL学习笔记

在数据库里面，我们说的 update操作其实包括了更新、插入和删除。更新流程和查询流程有什么不同呢？今天我想把MySQL的更新过程拆解一下，借由这个过程，对MySQL有更深入的了解。

哈希索引是基于哈希表实现，哈希表是一种key-value的数据结构，能够通过key以近乎O(1)的时间复杂度获取到value的值，因此，对于等值查询(=,in)的性能非常高。

索引其实就是一种数据结构，我们进来就来看一下索引的数据结构究竟是怎样的？对索引底层的数据结构有了更深入的了解后，就会有利于我们了解索引的使用原则。感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

本文通过对普通索引和唯一索引的对比，了解了数据的查询和更新过程，两类索引在查询能力上没有什么差别，主要考虑的是对更新性能的影响。

我们可以用EXPLAIN这个命令来查看一些SQL语句的执行计划，比如查看该SQL语句有没有使用上索引、有没有全表扫描等，从而知道 MySQL 是如何处理你的 SQL 语句的。

索引都知道，但平时工作中写SQL真的会考虑到这条SQL如何能用上索引的又有几人？索引并不是万能的，索引设计的不合理可能会阻碍数据库和业务的处理性能，那么什么情况下不需要创建索引？

有时候你可能会发现我们明明已经给表设置了索引，但是在查询的时候仍然很慢，很有可能是因为索引没有生效，索引并不是时时都会生效的，有些时候索引他是不会生效的！只有我们正确的使用其才会生效。

为了提升查询速度，mysql针对数据页做了一个目录我们称为索引。索引是一种数据结构。可以根据用途分为普通索引、唯一索引、主键索引、组合索引、全文索引5类。

为了快速定位页中的某条记录，InnoDB把每页中的记录划分为若干个组，每个组的最后一个记录的地址偏移量作为一个槽，存放在页目录(Page Directory)中。

当我们插入记录的时候会按照指定的行格式存储到User Records部分，每当我们插入一条记录，都会从Free Space部分申请一个记录大小的空间划分到User Records部分；

数据库I/O操作以页作为磁盘和内存之间交互的基本单位，InnoDB中页的大小默认为 16KB，InnoDB将数据划分为若干个页， 一个页中可以存储多个行记录。

我们平时是以记录为单位来向表中插入数据的，这些记录在磁盘上的存放方式被称为行格式或者记录格式，行格式分别是compact、redundant、dynamic和compressed行格式。

InnoDB所有的数据都被逻辑地存放在一个空间中，称之为表空间。而表空间由段（segment）、区（extent）、页（page）组成。

对于一个SQL语句完整执行流程如下：连接，权限校验（如果命中缓存）---》查询缓存---》分析器---》优化器---》权限校验---》执行器---》引擎。

字符集定义了字符以及字符的编码，规定了字符在数据库中的存储格式，比如占用多少空间，支持那些字符等等。在我们确定了字符集表示字符的范围以及编码规则后，我们还需要比较两个字符的大小，排序规则是指对指定字符

当我们启动程序的时候会需要一些设置项，各个设置项一般都有各自的默认值，我们可以在程序启动的时候去修改这些默认值，在启动时指定的设置项被称为启动选项，启动选项决定了程序启动后的行为。

MySQL中的数据通过不同的技术存储在文件（或者内存）中，这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定级别等不同的功能和能力，这些不同的技术以及配套的相关功能被称为存储引擎。

这篇文章主要看下MySQL服务端是如何处理客户端的请求，MySQL Server架构自顶向下大致可以分网络连接层、服务层、存储引擎层和系统文件层。

MySQL采用客户端/服务器架构，用户通过客户端程序发送增删改查需求，服务器程序收到请求后处理，并且把处理结果返回给客户端。