MySQL

分库分表背景 从性能上看 数据量限制 单表数据量过大，导致读写性能差。 数据库性能瓶颈 有以下几种情况： 磁盘空间不足，无法扩容。 数据库服务器 CPU 压力过大，导致读写性能较慢。 数据库服务器内存

优化上述查询，有两种方案供选择： 在页面中限制分页的数量 优化大偏移量的性能 使用索引覆盖扫描，不查询所有的列，然后根据需要进行一次关联，再返回所需的列 例如下面查询： 当偏移量很大的时候，可以改成下

Innodb 存储引擎设计了一个 Buffer Pool 缓冲池，来提高数据库的读写性能。 有了缓冲池后： 当读取数据时，如果数据存在于 Buffer Pool 中，客户端会直接读取 Buffer P

MySQL锁的类型 全局锁 使用全局锁： 执行后，整个数据库就处于只读状态了，这时其他线程执行以下操作，都会被阻塞： 对数据的增删改操作，比如 insert、delete、update等语句。 对表结

B+树存储结构 B+ 树每个节点都是一个数据页。下图是【聚簇索引】： B+ 树的特点： 只有叶子节点（最底层的节点）才存放了数据，非叶子节点（其他上层节）仅用来存放目录项作为索引。 非叶子节点分为不同

索引的类型 索引分为两大类：聚簇索引和非聚簇索引。 聚簇索引：按照数据存放的物理位置为顺序的，聚簇索引能够提高多行检索的速度。 非聚簇索引：索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同，一个表中可以拥有

事务及四大特性 原子性（Atomicity）：指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚。 一致性（Consistency）：事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态，也就是说一

MySQL 数据文件存储在哪个文件 每创建一个数据库都会在「/var/lib/mysql/ 」 目录里面创建一个以该数据库为名的目录，然后保存表结构和表数据的文件都会存放在这个目录里。 db.opt：

为什么要 undo log 在执行「增删改」语句的时候，MySQL 会隐式开启事务来执行，执行完成后自动提交事务。该功能由 autocommit参数决定，默认开启。 undo log 是一种用于撤销回