机器学习

公司的业务需要大量的图片内容安全审核，目前使用的是第三方服务但是老遇到漏判、误判、标准和业务不匹配的情况，因此自己决定研究一下...

这个被称为用户的生命周期价值（CLV：Customer Lifetime Value）或称为LTV（Lifetime Value），指的是每个用户（购买者、会员、使用者）在未来可能为该服务带来的收益总

前篇文章《机器学习：从数据中找到用户的RFM值》跟着课程进行了定义问题、数据收集和预处理得到了RFM值，但是并不能直观的看出用户的 “价值”分布 情况，下面可以先通过分布直方图来大致的分布情况。

和利用数据分析、机器学习来做运营的本质区别是：一个是根据经验去做看效果（数据），一个是从历史数据去分析（包括预测）再去做。正好是反过来的，但是并不是说第一种就不好...

我正在参加「掘金·启航计划」 定义 利用计算机的运算能力，从大量的数据中发现一个 “函数”或“模型” ，并通过它来模拟现实世界事物间的关系，从而实现预测、判断等目的。建模的过程就是机器“学习”过程。