springBoot

Spring对于每个Java后端程序员来说肯定不陌生，日常开发和面试必备的。本文就来盘点Spring/SpringBoot常见的扩展点，同时也来看看常见的开源框架是如何基于这些扩展点

SpringBoot 接口数据加解密应该对大多数同学来说并不陌生，对于一些特殊敏感的信息，为了安全起见，需要对接口或者特定数据进行加密处理

我们一说到spring，可能第一个想到的是 IOC（控制反转） 和 AOP（面向切面编程）。 没错，它们是spring的基石，得益于它们的优秀设计，使得spring能够从众多优秀框架中脱颖而出。

传统的单体架构中只需要开放一个服务给客户端调用，但是微服务架构中是将一个系统拆分成多个微服务，如果没有网关，客户端只能在本地记录每个微服务的调用地址

在生产环境中，如何保证在服务升级的时候，不影响用户的体验，这个是一个非常重要的问题。如果在我们升级服务的时候，会造成一段时间内的服务不可用，这就是不够优雅的。 那什么是优雅的呢？

springboot + redis 实现基本的接口防刷，这只是实现的其中一种方式，要根据实际情况，不同场景选择适合自己的实现方式

SpringBoot实战：整合Redis、mybatis，封装RedisUtils工具类，详细阐述使用过程，结合实际项目需要更变

Spring 事务是复杂一致性业务必备的知识点，掌握好 Spring 事务可以让我们写出更好地代码。这篇文章我们将介绍 Spring 事务的诞生背景，从而让我们可以更清晰地了解 Spring 事务存在

什么是 sentinel： 在基于 SpringCloud 构建的微服务体系中，服务间的调用链路会随着系统的演进变得越来越长，这无疑会增加了整个系统的不可靠因素

我们平时在开发中使用Spring的时，都是将Bean交给Spring去管理。 那么将一个对象加入到Spring容器中，有哪些方式呢？接下来就给大家讲解常用的这几种方式

数据平台已迭代三个版本，从头开始遇到很多常见的难题，终于有片段时间整理一些已完善的文档，在此分享以供所需朋友的 实现参考，少走些弯路，在此篇幅中偏重于ES的优化，关于HBase，Hadoop

首先思考一个问题:在高并发的场景中,关于数据库都有哪些优化的手段？常用的有以下的实现方法:读写分离、加缓存、主从架构集群、分库分表等，在互联网应用中,大部分都是读多写少的场景,设置两个库,主库和读库。

后端开发人员对 Spring Boot 一定不陌生，由于其精巧的架构设计，并提供了丰富的注解，让我们的开发效率事半功倍。

在实际工作中，重处理是一个非常常见的场景，比如: 发送消息失败、 调用远程服务失败、争抢锁失败。 这些错误可能是因为网络波动造成的，等待过后重处理就能成功

聊到代码优化这事说简单了很简单，说复杂了吧它也有一定的难度，但是我觉得培养一个良好的编码习惯对于一个人的成长是很重要的，下面分享一下14个springboot项目