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MySQL
IT小东北
创建于2022-09-06
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本专栏会陆续分享个人在学习MySQL路上的一些心得和在工作中遇到的一些关于MySQL的问题。
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无敌MySQL之InnoDB是如何加锁的
加锁受哪些因素影响 首先我们一条语句到底应该加什么锁受多种因素影响,例如: 事务的隔离级别 语句执行时的时候使用到的索引类型(比如聚簇索引,唯一二级索引、普通索引) 是否是精确匹配 是否是唯一性搜索
无敌MySQL之日志篇带你重新认识一下MySQL中最常用的几种日志
redo log redo log日志是个啥 redo log是物理日志。记录了某个数据页做了什么修改,比如对某个表空间的某个数据页某个偏移量的地方做了什么更新。每当执行一个事务就会产生这样的一条或者
无敌MySQL之索引篇---总结篇
索引的概念 索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引最形象的比喻就是图书的目录。注意只有在大量数据中查询时索引才显得有意义。 在MySQL中索引是在存储引擎层实现的,而不是在服务
无敌MySQL之带你认识一下InnoDB中真正的Buffer Pool
什么是Buffer Pool 首先我们都知道MySQL的数据都是存储在磁盘上的。每次查询语句如果都从磁盘上获取的话那就太慢了。因此InnoDB设计了缓存- Buffer Pool 就是为了缓存磁盘中的
无敌MySQL之带你真正认识一下InnoDB的表空间
介绍表空间之前。先准备点基础知识吧 页面类型 都知道InnoDB是以页为单位管理存储空间的。我们的聚簇索引和其他的二级索引都是以B+树的形式保存到表空间的。而B+树的结点就是数据页(也就是索引页 一个
详细描述一下InnoDB存储引擎当中的页结构
不同类型的页简介 页是InnoDB引擎里存储空间的基本单位,一个页的大小一般是16KB。InnoDB为了不同的目的而设计了许多种不同类型的页。比如存放表空间头部信息的页、存放undo的页等等。本文主要
MySQL-InnoDB存储引擎存储结构
1.逻辑存储结构 InnoDB逻辑存储结构如下图 简单介绍一下各个部分: 表空间Tablespace:表空间是InnoDB存储引擎逻辑结构的最高层,一个mysql实例可以对应多个表空间,用于存储记录、
MySQL-一篇文章彻底搞定mysql的join
1.Index Nested-Loop Join 准备t1和t2两个表,t2表中插入1000行数据,t1表中插入100行数据,两个表都创建了主键索引id 和一个索引a。 让我们看一下这个语句的执行计划