R语言数据科学

🍀10日期型数据格式转换 我们描述了三种主要类型的向量：数字、字符和逻辑。在数据科学项目中，我们经常会遇到日期变量。虽然我们可以用字符串表示日期，

💮9.数据清洗之表连接 有时候我们要分析的数据可能不是来自一个数据集，此时需要我们对不同表按照某一关键字进行连接 假设我们想探索美国各州的人口规模与选举人票之间的关系。我们的人口规模如下表所示： 选票

【R语言数据科学】：（八）数据清洗技巧之数据格式转换（包含宽数据与长数据之间的转换） @TOC 🌺R语言数据分析从入门到高级：（八）数据清洗技巧之数据格式转换 正如我们之前介绍的，我们希望在R语言中希

R语言数据科学 本系列主要介绍R语言在数据分析领域的应用包括： R语言编程基础、R语言可视化、R语言进行数据操作、R语言建模、R语言机器学习算法实现、R语言统计理论方法实现。 本系列会完成下去，请大家

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R语言数据科学 参考资料: Data Analysis and Prediction Algorithms with R 数据导入 我们之前使用的数据都是R语言内存储好的数据集，然而在实际应用时，我们

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2.R语言编程基础 R语言作为统计学界的计算机语言，在数据分析方面有着其独特的优势，我们可以通过R进行探索性数据分析，构建数据分析管道，以及数据可视化等。本章主要介绍一下R语言的一些编程基础 2.1

1. r语言基础 1.1 数据类型 R语言中有很多不同的类型。例如，我们需要区分数字与字符串，表格与简单的数字列表。functionclass可以帮助我们确定对象的类型： 1.1.1 数据框(Data