Skywalking

1. 增加查询的并行度，减少串行耗时。 2. 规避无效查询的触发，避免带来额外消耗。 3. 提升分片检索的命中，缩小检索分片数

SkyWalking提供了跨线程构建Trace的能力，通过对 Callable、Runnable、Supplier 这3种接口的实现者进行增强拦截，将 Trace 的上下文信息传递到子线程中

有位大佬这么说：“有链路追踪总是要好于没有的，有就提高了可观测性，没有的话几乎全凭盲猜；遇到的问题是都能猜出来的嘛？谁又知道要猜多久嘞？猜问题不领薪水嘛？到底是在猜问题还是在带薪摸鱼呢？”

请想象一下，通过TID把相关`Segment`罗列出来之后，这些`Segment`之间的先后顺序是怎样，如何绘制请求在`Segment`的`Span`之间游走的轨迹呢？如何编码实现呢？

本篇的内容看似简单，实际需要对 SkyWalking Agent 的工作机制以及源码较为熟悉，否则遇到这些问题会懵，后边笔者会陆续基于 SkyWalking 整理出更多跟监控相关的文章，敬请期待。

应用 A 更新了 MySQL 数据 -> canal 监听 binlog ，发给 MQ -> 应用 B 消费 MQ，并向 A 发起 Dubbo 请求 -> 应用 A 处理时却查到了更新前的数据。

今天玩个剧本杀放松放松，剧情是这样的：A请求更新的MySQL数据，canal监听binlog->发给mq->再发起dubbo请求->绕了一圈后dubbo服务里却查不出来，这个情况你不一定遇到过

详细介绍可观测指标的语义，skywalking agent所提供的可观测数据，其核心能力、架构设计、以及实践调优

当日志仅仅作为纯非结构化文本数据使用时，很难获得任何有用的信息，尤其是在自动化日志分析的场景下。结构化日志记录，以一致、明确的和机器可读的格式记录系统中最有价值的信息。

Skywalking的这次实践，截止到现在有一年多的时间，回顾总结一下这段历程中的些许积累和收获，愿能反哺社区，给有需求的道友提供个案例借鉴；也希望能收获到专家们的指导建议，把项目做得更好。