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在日常 Java 开发中，我们常写各种复杂的 SQL：嵌套查询、视图、分页、聚合……而当查询语句一旦嵌套了子查询或视图，性能就可能扑街。 于是，一个非常重要的优化技术就显得格外关键：条件下推（Pred

在我们日常 Java 项目开发中，数据库性能常常是系统瓶颈之一。你有没有遇到过以下场景： 明明加了联合索引，查询还是慢？ 明明字段都在索引里，为啥还是回表？ 一条查询跑得飞快，一改条件就爬行？ 别急，

很多人在写 SQL 时，会混用 ON 和 WHERE 限制条件。但这并不是无关紧要的“风格”问题，尤其在 OUTER JOIN（如 LEFT JOIN）中，放错地方逻辑就彻底变了！ 1️⃣ 基础：ON

在MySQL的InnoDB存储引擎中，B+树作为核心数据结构支撑着索引系统。理解其存储容量对于数据库设计和性能优化至关重要。本文将通过结构解析和数学推导，揭示三层B+树在典型配置下的数据承载能力。 一

引言：INT的“魔法数字”世界 在MySQL里，INT是存储整数的“超级英雄”，但它身后跟着的括号（比如INT(11)）、ZEROFILL和UNSIGNED关键字却让不少人摸不着头脑。括号里的数字到底

一、引言 在数据库的并发事务处理中，数据一致性和隔离性是至关重要的。MySQL作为广泛使用的关系型数据库管理系统，通过不同的事务隔离级别来平衡数据一致性与并发性能。其中，不可重复读（Non-Repea

MySQL 中的快照读与当前读：一场并发江湖的武林较量 在 MySQL 的江湖里，有两位著名的“读”法门——快照读（Snapshot Read） 与 当前读（Current Read） ，一个主打“隐

在使用 MySQL（InnoDB 引擎）进行事务开发时，经常会遇到两个核心概念：快照读（Snapshot Read） 和 当前读（Current Read） 。它们直接影响事务的并发行为、数据一致性以