分库分表实战

携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第16天，点击查看活动详情 概述 传统的将数据集中存储至单一数据节点的解决方案，在性能、可用性和运维成本这三方面已经难于满足互联网的

携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第15天，点击查看活动详情 概述 前面的文章中也有提到读写分离的方案，并且通过自己管理项目中的多数据源+注解的方式实现了读写分离，自

携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第14天，点击查看活动详情 概述 截止目前，外面平台订单系统单体项目从流量暴增导致查询变慢，经历SQL优化、索引创建、引入缓存、读写

携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第13天，点击查看活动详情 概述 系统优化到分库分表后，选定了路由key，确定了路由策略，这个时候就需要落地实现对多数据源的管理，前

携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第12天，点击查看活动详情 概述 分库分表后涉及到的另一个问题就是主键如何保证唯一且自增。以前单库单表的时候只需要利用数据库特性进行

携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第11天，点击查看活动详情 概述 分库分表后设计到的第一个问题就是，如何选择路由key，应该如何对key进行路由。路由key应该在每

携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第10天，点击查看活动详情 概述 随着系统的稳定运行，数据量越来越大，随着数据量的增加，系统性能经历了优化数据库索引、加入缓存、读写

携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第9天，点击查看活动详情 概述 实际生产的过程中为了实现数据库的高可用，不会只有一个数据库节点。至少会搭建主从复制的数据库架构，从库

携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第8天，点击查看活动详情 概述 前面对订单平台的业务场景进行了说明，分析了当业务数据大到一定程度的时候对系统效率 带来的影响以及不同

携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第7天，点击查看活动详情 概述 项目中整合多数据源时，一般是通过读取配置文件中的数据源信息创建数据源 放到AbstractRouti

携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第6天，点击查看活动详情 概述 日常的业务开发项目中只会配置一套数据源，如果需要获取其他系统的数据往往是通过调用接口， 或者是通过第

携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第5天，点击查看活动详情 概述 个人独立开发一套系统的时候，比如自己研发一个产品或者是接一个私活，最开始的时候并未在远程托管平台中建

携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第4天，点击查看活动详情 概述 缓存不可能存储所有的订单数据，而且会存在缓存过期的情况，总会有一部分读的流量直接打到数据库，所有的写

携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第3天，点击查看活动详情 概述 经过SQL优化和添加索引后，几乎都会提升数据库的查询速度，SQL的一次查询应该稳定在300ms以内。

携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第2天，点击查看活动详情 概述 上一篇对外面平台的订单业务的下单流程做了个简单的介绍，通过产生的订单数据分析了一下如果系统遇到性能瓶

携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第1天，点击查看活动详情 概述 现在外卖平台是与我们生活息息相关的软件，大部分人每天都会通过外卖平台选择自己需要的食品进行然后下单，