kafka

本文已参与[新人创作礼]活动，一起开启掘金创作之路。 本文以源码2.8为例 准备如下 idea 2019.1.4 jdk 1.8 scala 2.12.8 gradle 6.8.1 zookeeper

本文已参与[新人创作礼]活动，一起开启掘金创作之路。 最近有朋友在问我关于消费组rebalance的问题的时候有提到过引起rebalance的原因，其中一条就是partition leader切换会引

本文已参与[新人创作礼]活动，一起开启掘金创作之路。 上一节我们有讲到kafka客户端在收到加入组响应之后会由leader来做消费者消费的分配工作，分配之后会向服务器发送SyncGroupReques

本文已参与[新人创作礼]活动，一起开启掘金创作之路。 这部分主要来说明消费者对协议的处理。 各个消费者都可设置partition.assignment.strategy(分区分配策略)，服务端是如何处

本文已参与[新人创作礼]活动，一起开启掘金创作之路。 主要是kafka消费者的joinGroup这里的重点内容太多了，一篇也讲不完，所以再开一篇从几个方面来深入分析。 group状态转换 从上一篇我们

本文已参与[新人创作礼]活动，一起开启掘金创作之路。 这一节我们主要来分析joinGroup这块的代码，主要流程如图一。 流程展示 拆解JoinGroup协议 客户端的代码我们就不拿出来说了，等后面说

本文已参与[新人创作礼]活动，一起开启掘金创作之路。 在这里我们先来梳理一下consumeGroup的相关知识 1、首先，我们会给每个consume设置groupId，对于相同groupId且订阅相同

本文已参与[新人创作礼]活动，一起开启掘金创作之路。 消费端参数配置 序号 参数 默认值 等级 描述 1 bootstrap.servers 高 指定连接kafka集群所需的broker地址清单 2

本文已参与[新人创作礼]活动，一起开启掘金创作之路。 前言：今天我们来分析一下怎么修改分区指定的副本为leader 分析分区重分配可以实现这个功能吗？ 不了解分区重分配的流程可以先学习前面关于分区重分

本文已参与[新人创作礼]活动，一起开启掘金创作之路。 分区leader选举脚本执行介绍 脚本参数配置 kafka触发副本选举的脚本是bin/kafka-leader-election.sh 配置参数为

本文已参与[新人创作礼]活动，一起开启掘金创作之路。 在分析之前我们先回顾一下哪些场景会发送StopReplicaRequest 副本转换为OfflineReplica状态 副本转换为ReplicaD

本文已参与[新人创作礼]活动，一起开启掘金创作之路。 此文章基于kafka2.5 kafka状态机有两种，一种是ReplicaStateMachine副本状态机，另一种是PartitionStateM

本文已参与[新人创作礼]活动，一起开启掘金创作之路。 此文章基于kafka2.5，协议版本为11 为了能更加了解上一篇中的18b流量怎么来的。

本文已参与[新人创作礼]活动，一起开启掘金创作之路。此文主要介绍kafka分区重分配流程以及源码解析。

这一篇我们主要来看看分区副本重分配限流机制是如何实现的，此源码分析基于kafka2.5版本。包含分区重分配基本流程，以及限流实现方式。