Java 体系学习

如果要让服务器服务多个客户端，那么最直接的方式就是为每一条连接创建线程。 其实创建进程也是可以的，原理是一样的，进程和线程的区别在于线程比较轻量级些，线程的创建和线程间切换的成本要小些，为了描述简述，

网络编程 网络编程是指编写运行在多个设备的程序，这些设备都通过网络连接起来。 java.net 包中 J2SE 的 API 包含有类和接口，它们提供低层次的通信细节。你可以直接使用这些类和接口，来专注

哨兵模式 假如有 3 台服务器做了主从复制，一个主服务器 A 和两个从服务器 B、C，当 A 发生故障之后，需要人工把 B 服务器设置为主服务器，同时再去 C 服务器设置成从服务器并且从主服务器 B

Redis 实例宕机了怎么实现高可用呢 既然一台宕机了无法提供高可用，那就是用多台服务器，只要有一台服务器可以对外提供服务，则就满足我们的需求。 高可用有两个含义： 一是数据尽量少丢失， 二是服务尽量

数据库这么多，为啥 Redis 能有这么突出的表现呢？ 一方面，这是因为它是内存数据库，所有操作都在内存上完成，内存的访问速度本身就很快。 另一方面，这要归功于它的数据结构。这是因为，键值对是按一定的

Redis 的键值对中的 key 就是字符串对象，而 value 可以是字符串对象，也可以是集合数据类型的对象，比如 List 对象、Hash 对象、Set 对象和 Zset 对象。 Redis 是使

Java 中有很多日志框架，在项目开发中，我们常常用它们来打印日志信息。其中，比较常用的有 log4j、logback，以及 JDK 提供的 JUL(java.util.logging) 和 Apac

1. 编程范式 编程范式（Programming paradigm），指的是程序的编写模式。 现在主流的编程范式主要有三种： 结构化编程（structured programming）； 面向对象编程

对于存储器，速度越快、能耗会越高、而且材料的成本也是越贵的。 存储器分级策略 从需求上讲，我们希望存储器速度快、体积小、空间大、能耗低、散热好、断电数据不丢失。但在现实中，我们往往无法把所有需求都实现

文本操作 文本查找 - grep grep常用命令： Grep的参数： 文本分析 - awk awk基本命令： 内建变量 更多请参考：Linux awk 命令 文本处理 - sed sed常用： 更多

1. 什么是隔离性 隔离性定义的是，如果多个事务并发执行时，事务之间不应该出现相互影响的情况，它其实就是数据库的并发控制。 在计算机领域中原子性表示的是不可被中断的一个或者一系列操作，它包含了两个层面

1. 原子性与undo log 原子性（A）：一个事务所有的操作，要么全部执行，要么就一个都不执行，即 all-or-nothing。它可以让事务在出现故障等原因，导致不能全部执行成功时，将已经执行的

1. 事务的持久性 我们知道InnoDB存储引擎是以页为单位来管理存储空间的，我们进行的增删改查操作其实本质上都是在访问页面（包括读页面、写页面、创建新页面等操作）。在真正访问页面之前，需要把在磁盘上

I was curious in benchmark of different synchronization mechanisms: atomic, spinlock, mutex. Without

排他锁 排他锁(Exclusive Locks,简称 X 锁),又称为写锁或独占锁,是一种基本的锁类型。如果事务 对数据对象 , 加上了排他锁,那么在整个加锁期间,只允许事务 对 进行读取和更新操作,

平时处理线上问题的时候需要查看日志的上线文，通过关键字查询到日志的行号，然后通过行号来确认问题的上下文。 问题拆分 查看文件行号 显示一个文件的中间几行 linux查看文件行号 1. cat -n c

一个多线程应用,尤其是分布式系统,在运行过程中往往需要保证数据访问的排他性。 例如在最常见的车站售票系统上,在对系统中车票“剩余量”的更新处理中,我们希望在针对某个时间点的数据进行更新操作时(这可能是

## 什么是 MyBatis-Spring？ 在单独使用MyBatis的过程中，需要自己创建 SqlSessionFactory 和 SqlSession，然后获取到 Mapper 接口的动态代理对象

Spring Mybatis 整合DemoSpring Mybatis 整合DemoSpring Mybatis 整合DemoSpring Mybatis 整合Demo

测试环境 3台阿里云ECS，每台ECS部署单个节点，3台Broker 机器配置 系统 ：CentOS 7.6 64位 CPU ：4核 内存 ：8GB 磁盘 ：500GB 云SSD Java ：Open