机器学习

​  机器学习简介 机器学习就是通过大量的数据进行训练，然后得出输入数据的模型特征；再次输入相关的数据时，能得到一个预测的结果。这在现实生活中解决了大量的问题，如：股票预测、物体分类、房价预测等等

机器学习是从大量的数据中学习到相关的规律和逻辑，然后利用他们来预测未知的事物。它通过学习模拟人类的学习行为，能够自身组织和整理已学习到的知识，并在应用中不断地完善自身缺陷。