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Mysql学习笔记
lyc0114
创建于2022-07-12
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MySQL中区、段与碎片区机制
1. 区存在的意义 由于B+树的每一层中的页都是以双向链表的形式存在,如果以页为单位来分配存储空间,双向链表相邻的两个页之间的物理位置可能距离非常远。在范围查找(定位到最左边记录和最右边记录)的场景,
mysql事务
1. 基本概念 事务:一组逻辑单元(增删改操作),使数据从一种状态切换到另一种状态。 事务处理的原则:保证所有事务都作为一个工作单元来执行,即使出现了故障,都不能改变这种执行方式。当在一个事务中执行多
mysql索引
一、适合索引创建的情况 索引是帮助MysqL高效获取数据的数据结构,建立索引的目的是为了减少磁盘IO的次数。 字段的数值有唯一性的限制 索引本身可以起到约束的作用,比如唯一索引、主键索引均有唯一性索引
浅谈mysql范式
范式:关系型数据库中,关于数据表设计的基本原则、规则。数据库的范式设计的越高阶,冗余度越低。在关系型数据库中,普遍是3NF、最高遵循BCNF。 第一范式(1NF) 第二范式(2NF) 第三范式(3NF
B树、B+树、hash索引记录
为了减少IO,索引树会一次性加载吗 不会,有如下原因: 数据库索引是存储在磁盘上,如果数据量很大,必然导致索引的大小也会很大,超过几个G。当我们利用索引查询时候,是不可能将全部几个G的索引都加载到内存
B+树和B树区别
B+树有k个孩子的节点就有k个关键字,孩子数量=关键字数。B树中孩子数量=关键字数+1。 B+树中非叶子节点的关键字也会同时存在在子节点中,并且是在子节点中的所有关键字的最大(最小)值。 B+树中非叶
Mysql索引结构为什么选择树型而不是Hash结构
从效率上来说Hash检索比B+树速度更快。采用hash进行检索基本上一次就可以找到数据,而B+树需要自顶向下依次查找,多次访问节点才能找到数据,中间需要多次I/O操作。尽管这样,但是仍旧使用树型结构有
Mysql逻辑架构
Mysql逻辑架构.........................................