自动化

VMware用来管理虚拟机系统，安装就不多说了，双击就行，注册码也好找；打开VMware软件，从主页新建镜像，这里使用本地的镜像包；

不论是应用还是运行层面的配置，都会涉及到一个基本的逻辑：配置可以抽取出来单独管理，在流程中直接引入该配置即可；

在K8S集群中是通过Pod组件来部署应用服务，Deployment组件实现Pod编排管理，Service组件实现应用的访问；

通过Deployment控制器，可以对应用进行快速的编排，比如声明Pod的发布方式，更新和回滚策略，维持Pod副本数量；

不论是软件环境还是虚拟机系统的搭建，基本都是通过下载软件安装包，然后在本地部署和定期更新以及运行，基于这个场景再去理解容器和Pod组件，会轻松许多；

K8S作为开源的容器编排引擎，用来对容器化应用进行自动化部署、 扩缩和管理，从整体的功能上来考虑，K8S集群可以分为：用户、控制平面、节点三个模块；

可以根据各个业务的需要，参考流水线组件的功能文档，不断引入更好的方式去优化流程，最终会形成一个持续交付的自动流程，并且不会对代码层面带来改造成本。

Kubernetes简称K8S，是一个开源的分布式的容器编排引擎，用来对容器化应用进行自动化部署和管理，让部署容器化的应用简单并且高效，支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理。

微服务架构是当前主流的技术选型，在业务具体落地时，会存在很多业务服务，不管是在开发、测试、上线的任意节点中，如果基于手动编译的方式打包服务，操作成本不仅极高，而且很容易出现纰漏。通过Pipeline流

Docker作为开源的应用容器引擎，可以把应用程序和其相关依赖打包生成一个Image镜像文件，是一个标准的运行环境，提供可持续交付的能力，通过镜像文件可以创建多个Docker容器，这里可以理解为类创建

该系列文章，围绕持续集成：Jenkins+Docker+K8S相关组件，实现自动化管理源码编译、打包、镜像构建、部署等操作；本篇文章主要描述Pipeline流水线用法。

该系列文章，围绕持续集成：Jenkins+Docker+K8S相关组件，实现自动化管理源码编译、打包、镜像构建、部署等操作；本篇文章主要描述Jenkins基础用法。