图像特征

SIFT算法是为了解决图片的匹配问题，想要从图像中提取一种对图像的大小和旋转变化保持鲁棒的特征，从而实现匹配。这一算法的灵感也十分的直观：人

引言  网上关于图像归一化的方法比较少，通常都是直接利用reszie函数进行，本文主要介绍了一种图像的矩归一化方法，具有可将图像中心和幕布中心对齐的

网上许多对于图像矩的分析都是直接给出结论，比如零阶原点矩和一阶矩可以表征质心，二阶中心矩可以表征方向，但为何如此并没有理论上的解释，本文从概

介绍Opencv中的 DFT原型如下，解释为何：就是在对某张图像进行傅立叶变换时需要对其进行通道扩充以满足变换后有实部虚部的需求，而在图像卷积时却直接对原图（单通道灰度）图进行傅立叶变换即可。

本文对FFT的原理进行了分析，给出了基于DFT的推导过程，最后使用Python编程语言给出了FFT的实现代码。