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罟霖
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洛阳龙门石窟，没有第一次看那么震感了
默一嗷于2023-10-18 10:52发布的图片
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罟霖
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什么样的猫[绝望的凝视]
吃鱼的不一定是猫于2023-10-18 10:52发布的图片
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罟霖
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#1024一起掘金#
之前发了沸点，得到了各位观众老爷的一波好评。最近支持了一些新的物联网元素，欢迎大家体验哇。下面是一个模版地址：diagram.ifimcat.com
Migma 是一个用于绘制云架构图的工具，它同时支持 2D 及 2.5D 两种视图模式，并支持互相转换。图形编辑器是基于 TS 完全💯手写的，欢迎大佬们交流讨论。[呲牙][呲牙]
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咖啡店看见的那只狗于2023-10-18 10:51发布的图片
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前端开发圈
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罟霖
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#挑战每日一条沸点# 摸鱼不摸老板的金友们~ 救救孩子~[泪奔]
[可怜]需要支援帮我点一下在线编程、写写用户体验和提Bug。
[白眼的狗]狗头保证，安全可靠，刚上线的~
[比心]路径: 首页一-立即学习一在线编程(左下角导航栏里) 我太难了~
[比心]管理大大请放心点，我以老板的命担保!有问题你去嘎老板~
help!ydcode.cn
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我不是KFC于2023-10-18 10:52发布的图片
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上班摸鱼
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罟霖
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深圳下雨了，又要降温，不知道这次能不能入秋
上班摸鱼
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罟霖
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2年前

5min看懂torch.einsum()计算方法-torch.einsum()手动推导详解

本文将从实际复杂案例的角度对torch.einsum()的计算过程进行分析，一步一步的推导最终输出的每个元素和输入元素之间的关系。...
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罟霖
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2年前

Unsupervised Domain Adaption (UDA)及domain shift介绍

UDA  UDA想解决的问题是目标域上数据标签的缺乏，具体而言，存在着源域和目标域，源域上存在大量的标注样本对$D_s={(X_i,y_i)}$，我们可以在上面以有监督的方...
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罟霖
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2年前

Pytorch高级训练框架Ignite详细介绍与常用模版

Ignite是Pytorch配套的高级框架，我们可以借其构筑一套标准化的训练流程，规范训练器在每个循环、轮次中的行为。本文将分析Ignite的运行机制、如何将Pytorch...
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罟霖
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2年前

自监督对比学习系列论文（二）：有引导对比学习--SCCL，SwAV，PCL，SupervisedCon

自监督对比学习  本篇承接前一篇自监督对比学习的介绍自监督对比学习系列论文（一）：无引导对比学习--MOCO,SimCLR，这次主要关注于包含先验指导的对比学习，这一指导更...
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2年前

自监督对比学习系列论文（一）：无引导对比学习--MOCO,SimCLR

自监督对比学习  对比学习（self-supervised learning）的应用场景是用无标记或者少标记的数据进行模型的预训练以得到一个较好的预训练模型，然后便可将该模...
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2年前

matplotlib一维散点分布图的绘制

本次的目标是绘制数据的一维散点分布图，应用场景是数据一维标签的聚类可视化，需要为每一类样本单独绘制一维散点分布图，并在同一张画布上显示。...
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2年前

ABIDE Preprocessd 结构态MRI数据集介绍及下载（FreeSurfer流程）

FreeSurfer流程处理完成的数据过于庞杂。本篇作为前一篇的补充，介绍了输出文件较为重要的几项，以及如何从中获取脑区的形态学特征。...
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罟霖
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2年前

ABIDE Preprocessed 结构态MRI数据集介绍及下载

ABIDE数据集介绍及下载  ABIDE Prerocessed项目是在ABIDE I 项目的基础上发展而来，主要是对ABIDE I中采集到的原始数据进行了一定的预处理和初...
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2年前

np.random.shuffle ()对于多维数组沿任意一维进行顺序打乱

np.shuffle`和`np.permutation`都可以完成对于array的打乱工作，但它们所针对的都是1-D array，使得其应用场景较为有限。针对这一问题，本文...
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2年前

Python+OpenCV 实现图像位平面分层进行图像信息隐藏

本文的主题是介绍图像位平面相关知识，并依据不同位平面包含信息量的多寡设计了一种图像信息隐藏的算法，实际就是位平面的叠加，可以适用于图片加水印等场景。...
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2年前

Sklearn自定义实现GridSearch

网格搜索（GridSearch）可以帮助我们确定最优的模型参数，但它的封装程度较高，难以进行自定义的评价指标设置；此外默认使用K-fold来选取最优参数也比较烦人。因此本文...
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2年前

VScode中不同目录间python库函数的调用

Vscode中跨目录的模块调用远不如pycharm中的来的简单，在pycharm中即使是不同库文件夹中子函数也可以进行互相调用。而在VScode中则需要我们手动向其中添加依...
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2年前

长尾分布系列论文解析（三）On Multi-Domain Long-Tailed Recognition, Imbalanced Domain Generali

本文是长尾分布系列论文解析的第三篇，要介绍的是多域学习任务中的长尾分布问题，相关论文为：On Multi-Domain Long-Tailed Recognition, I...
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2年前

长尾分布系列论文解析（二）Delving into Deep Imbalanced Regression

本文是长尾分布系列论文解析的第二篇，要介绍的是回归任务中的长尾分布问题，相关论文为：[Delving into Deep Imbalanced Regression]...
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罟霖
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2年前

长尾分布系列论文解析（一）Decoupling Representation and Classifier for Long-Tailed Recognitio

本次一系列的文章将会去介绍近年来几篇典型的研究长尾分布的论文，从普通长尾分布过渡到回归长尾分布、跨域长尾分布。...
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