字节跳动云原生计算

随着云计算的普及，上云成了众多企业的选择，上云后对云产品的运行状态、任务执行时延等方面的观测就成了使用的基础条件。

APMPlus（火山引擎应用性能监控全链路版 App 监控）全新推出 HarmonyOS NEXT “鸿蒙星河版”App 性能监控服务，致力于为鸿蒙星河版 APP 用户提供优质的使用体验。

本文面向 iOS 研发，了解在开发需求的时候，知道如何更好利用内存来提升用户体验，同时避免稳定性相关问题给业务带来负向的用户体验。

本文为字节跳动基础架构-基础技术-批式计算和应用研究中心团队与上海交通大学在「数据库顶会 VLDB 2024 」中参会报告的论文解析文章。

随着大型语言模型技术的不断成熟和行业应用的深入，人们对 RAG 系统的期望已经超越了对其“酷炫”效果的追求。企业和组织开始寻找更可靠、可扩展的 RAG 解决方案，以满足实际业务需求。

DiskANN 算法的关键在于仅将轻量级的索引结构置于内存中，海量的原始数据及构建好的图结构存放于磁盘，借助磁盘的多路读取能力，高效完成近邻检索任务的三大目标：海量数据、高召回率、低时延。

在抖音亿级日活流量的情况下，每天收到的用户反馈也是大量的，本篇主要针对用户体验管理平台在发展中产生的痛点问题『ES 慢上游响应』和『引擎局限性』的优化实践及经过优化后整体的收益分析进行介绍。

本文主要介绍字节跳动内部用户体验运营管理平台在实践和业务发展中产生的痛点问题——对 ES 慢上游响应场景、ES 引擎局限性问题的优化实践。

2024 年 8 月 26 至 30 日，VLDB 2024 将在中国广州举行。字节跳动基础架构云原生中间件团队、批式计算团队研究成果分别被 VLDB 2024 接收，并受邀进行现场报告。

在搜索场景的应用中，存在希望根据某个或某些字段来调整排序评分，从而实现排序沉底或置顶效果的使用需求。本文将介绍 ES 所能支持的丰富多彩的排序能力及具体的适用场景。

本文将以图像搜索应用为例，介绍如何借助火山引擎云搜索服务的解决方案快速开发一个混合搜索应用和相关实战演示过程。

本文将从同步延迟、消费特性，ES 写入性能、系统容灾能力四个方面介绍 ES 直连和 Flink 集成生态的 ES 数据写入方式的方案。

整体架构 RocketMQ 是一个典型的发布订阅系统，通过 Broker 节点中转和持久化数据、解耦上下游。

在面对众多的消息队列时，我们往往会陷入选择的困境。对此本文将在接下来的内容中以 Kafka 和 RabbitMQ 为例分享消息队列选型的一些经验。

在完成了从千万级到亿级商品量级搜索系统的搭建后，本文将继续介绍一些扩容无法解决的 ES 性能问题，即对相关 ES 搜索引擎的稳定性治理实践。

本文介绍如何搭建一个可支持从千万级到亿级商品量级的搜索系统，并实现查询总 QPS 从百级增长到千级，写入总 QPS 从百级增加到万级的过程。

本文将从字节跳动消息引擎 BMQ 整体技术架构开始，介绍字节自研的云原生消息引擎的分层架构在数据存储模型、运维等角度的优势及挑战。

感谢大家对云原生计算团队的关注～ 在未来技术的道路上，我们将继续与大家同行，共同探索技术的无限可能！

本文将主要从字节消息队列的演进过程及在过程中遇到的痛点问题，和如何通过自研云原生化消息队列引擎解决相关问题方面进行介绍。

Spark 是字节跳动内部使用广泛的计算引擎，已广泛应用于各种大规模数据处理、机器学习和大数据场景。本文介绍字节跳动在 Spark Shuffle 云原生化方向的大规模演进实践。