字节跳动云原生计算

本文介绍实时数据湖目前存在的痛点，如数据的高时效性，多样性，一致性和准确性等，并介绍字节如何基于 Flink 和 Iceberg 构建实时数据湖及其中的实践收益。

本文将从 Ray 为何得到 AI 研究者们的青睐，在字节如何使用 KubeRay 来托管 Ray 应用，Kueue 如何管理和调度 RayJob 三个方面进行介绍。

本次大会，字节跳动 7 项议题入选，包括OLAP Serverless、流批一体、自动化运维的大规模落地实践外，也对抖音、头条等业务背后的监控预警、实时数仓、推荐平台实践进行分享。

本文主要介绍 Logstash 的使用痛点以及迁移到 Flink 的优势，探索在 ELK 生态中，Flink 替换 Logstash 的更多可能，推动用户从 ELK 迁移到 EFK。

11月18日 Data & AI Con——云原生大规模计算实践专场邀请了来自火山引擎的技术专家们介绍字节跳动在云原生大规模计算方面的实践经验。11.18 不见不散～

云原生大规模计算实践分享，火山引擎邀您线下体验字节跳动同款云原生大数据平台，更有海量大礼等您领取。11月18日，上海不见不散。

云原生架构下存算分离和弹性伸缩的计算场景，极大的推动了存储加速领域的发展，业界也衍生出了多种存储加速服务，本文将结合火山引擎的业务实践分享对于存储加速的经验总结和思考。

介绍字节幸福里业务基于 Flink & Paimon 构建流式数仓的实践经验，从业务背景、流批一体数仓架构、实践中遇到的问题和解决方案，借助 Paimon 最终能拿到的收益及未来规划方面进行介绍。

在 CommunityOverCode Asia 2023 上的 Keynote 演讲中，李本超根据自己在开源社区的贡献经历，跟大家分享了《开源贡献难吗？》这一主题演讲。

这不是一个挽狂澜于既倒的英雄故事，没有什么跌宕起伏的情节，也没有耀眼的鲜花与掌声。而是千千万万个普通开发者中的一小群人，一边在业务中被动接受成长，一边在开源中主动寻求突破的一段记录。

本文将介绍如何利用 火山引擎 云搜索服务 结合 Metarank 项目演示实现用户的个性化搜推实践方案。

Krypton 是字节跳动基础架构 计算-实时引擎， 创新应用中心， 存储-HDFS & NoSQL 团队共同合作研发的新一代面向复杂业务的实时服务分析系统。

Gödel 是字节跳动基础架构-编排调度团队自主研发、面向大规模云原生基础设施管理的在离线统一调度系统。

本文为关于新加坡国立大学马天白教授团队、字节跳动基础架构-计算-流式计算团队联合发表在国际数据库与数据管理顶级会议 VLDB 2023 上的论文解读。

在软件开发的世界中，开源已成为普遍关注的话题。越来越多的企业和开发者认识到开源的重要性，并开始积极拥抱开源、贡献开源。

本文基于火山引擎云搜索服务 ESCloud 和图文特征提取模型 CLIP，快速搭建一套以图搜图，以文搜图的端到端解决方案。

随着行业的快速发展和业务的高速迭代，数据量也呈爆炸式增长，传统的大数据架构在资源利用、高效运维、可观测性等方面存在诸多不足。云原生大数据方案，逐渐成为众多企业解决传统大数据平台痛点的不二之选。

本文将介绍字节跳动如何通过 Iceberg 数据湖支持 EB 级机器学习样本存储，实现高性能特征读取和高效特征调研、特征工程加速模型迭代。

本文将基于提示学习方式，利用嵌入技术（embedding），通过嵌入模型，将数据集内容转化为向量，基于火山引擎云搜索服务和方舟平台构建专属的智能问答系统。

从互联网发展伊始，搜索技术就绽放出了惊人的社会和经济价值。随着信息社会快速发展，数据呈爆炸式增长，搜索技术通过数据收集与处理，满足信息共享与快速检索的需求。