经典数字图像处理案例介绍

开水者，场景也；白菜者，算法也。在工业检测界业务视觉的应用场景往往较为单一，没有智慧城市与自动驾驶业务端场景复杂，但缺有独特的业务需求在本文中我将为大家举一简单工业检测界的业务。

离散小波变换不仅可以较好地匹配人类视觉系统的特性，而且兼容JPEG2000和MPEG4压缩标准，利用小波变换产生的水印具有良好的视觉效果和抵抗多种攻击的能力

随着计算机硬件设备和数字图像处理技术的发展，基于视觉的目标定位及检测技术也取得了不断的进步，由于其具有定位准确、检测快速、自动化操作、易于安装部署等特点，已经广泛应用于工业自动化检测过程，特

前言   角点是图像中一个重要的局部特征，它决定了图像中关键区域的形状，体现了图像中重要的特征信号，所以在目标识别、图像匹配、图像重构等方面具有十分重要的意义。对角点的定义一般可以分为以下三种:图像边

案例背景   本案例介绍了基于内容的图像检索的基本知识，但主要研究的是基于形状的图像检索技术，通过提取图像特征并进行建库来进行智能检索。本案例选择以图像Hu不变矩特征为标准来进行图像检索，其基本步骤为

案例背景   随着人们对图像压缩技术的重视，目前已经提出了多种压缩编码方法。如果以不同种类的媒体信息为处理对象，则每种压缩编码方法都有其自身的优势和特点，如编码复杂度和运行效率的改善、解码正确性的提高

案例背景   图像拼接技术是一种将从真实世界采集的离散化图像序列合成一个宽视角的场景图像技术。假设有两幅具有重叠相关的图像,则图像拼接就是将这两幅图像拼接成-幅图像。因此，图像拼接的关键是能够快速高效

主成分分析能够有效减少数据的维度，并使提取的成分与原始数据的误差达到均方最小，可用于数据的压缩和模式识别的特征提取。本章通过采用主成分分析去除了图像数据的相关性，将图像信息浓缩到几个主成分的特征图像中

根据融合的作用对象，图像融合一般可以分为3个层次:像素级图像融合、特征级图像融合和决策级图像融合。其中，像素级融合是作用于图像像素点最底层的融合，本章所研究的图像融合是像素级图像融合口。

本案例运用计算机视觉、模式识别等相关理论对多种不同类型的验证码进行识别研究，选取了具有代表性的某著名网站备案查询所提供的验证码为研究对象，对具体的验证码提出了有针对性的破解方，揭示了其不安全的可能性,

首先，读入手写数字图片进行图像归一化处理，统一尺寸，默认为24x24 图像块，并通过ostu算法进行二值化;其次，对二值化图像进行图像细化等形态学操作，并按照算法要求进行特征提取;最后，载入模板矩阵进

分水岭分割是一种强有力的图像分割方法，可以有效地提取图像中我们所关注的区域。在灰度图像中使用分水岭方法可以将图像分割成不同的区域，每个区域就可能对应一个我们所关注的对象。对于这些图像的子区域可以进行进

本案例研究答题卡识别软件的设计与开发，集成了图像分割、模式识别等领域的功 能模块，涉及计算机图像处理的- - 系列知识。通过图像处理技术，系统能够识别答题卡 图像的答案选项，再通过输入正确答案的答题卡

数学形态学图像处理以集合论为理论基础，对图像进行形态学变换实质上是一种针对 集合的处理过程。形态学运算用于表示物体或形状的集合与形态学算子结构的相互作用， 并且形态学算子结构的形状决定了形态学运算所匹

数字图像去噪也可以分为空域和频域来完成。空域图像去噪常用的有均值滤波算法和 中值滤波算法，主要是对图像像素做邻域的运算来达到去噪效果。频域图像去噪首先是对 数字图像进行某种变换，将其从空域转换到频域，

本案例展开了雾霾天气下的图像清晰化技术的讨论，雾天图像的清晰化技术也有可能 对其他恶劣天气下的图像清晰化技术起到促进作用。