开源技术

本文将介绍如何在 PAI 平台上使用 Data-Juicer 数据处理框架，构建业界首个端到端的人手视频 → VLA 数据自动化流水线。

本文将介绍 Spark 4.0 带来的核心能力变革，以及 Serverless Spark 在此基础上为企业级场景做的额外增强。

本文围绕 Agent Native架构、向量混合检索实战、云端存算分离与降本增效、Agentic RAG 等核心议题，深入探讨了 Search AI 的技术落地与商业价值。

本 Notebook 以 G1 箱体抓取与放置任务为例，展示 Isaac Lab Arena 完整链路。

MaxFrame Coding Skill 是一款面向主流 AI 编程助手的智能插件。安装后，你的 AI Agent 将"学会"MaxFrame 开发的完整知识体系。

阿里云人工智能平台 PAI 与流式数据湖仓 Paimon 构建了从数据存储到数据处理的高性能、高弹性开发链路。

本文介绍以 ReAct 轨迹为基础的数据构造与模型蒸馏方案，通过结构化任务和持续挖掘高难度样本，显著提升小模型的 Agent 能力和实际落地效能。

本文围绕者着“智能体时代的数据飞轮”，系统介绍了面向 Agentic 小模型的轨迹数据构建与训练方法。

目前 PAI 平台已经实现对 Isaac Sim、Isaac Lab系列的工具链的全面支持，本Notebook主要针对集成 Newton 的 Isaac Lab 强化学习训练做了详细介绍以及实验分析。

Hologres 4.1 推出的基于Stage离线导入功能，实测数据显示，它在提升24%-61%吞吐性能的同时，能降低32%-62%的实例负载，并在 Serverless 场景下节省46%的成本。

通过将 Hologres 作为 Mem0 的向量存储后端，可以为 OpenClaw 提供更强大的长记忆支持，实现跨设备的记忆同步和企业级可靠性。

MaxFrame 通过 CU、GU 异构算力、Token 计费的 AI Function、分布式批处理引擎 三大核心能力，为企业提供了一套完整的全模态数据处理解决方案。

Qwen3.6-Plus on PAI-DSW，形成了完整的AI原生开发工作流。Qwen Code在终端里自主写代码，OpenClaw搭建可持续运行的智能体，Qwen3.6-Plus提供强大的推理引擎

欣和大数据平台通过阿里云 MaxCompute+Hologres 的湖仓一体架构升级，不仅解决了现有平台的痛点问题，更构建了面向未来 5-10 年的可持续演进大数据平台。

通过 Mem0 框架管理记忆生命周期，结合 Elasticsearch 提供向量检索能力，可以构建支持记忆持久化存储、语义检索和智能更新的生产级 AI 记忆系统。

阿里云大数据 AI 平台围绕 Agentic Lake、引擎 Agentic 化、DataWorks Agent、PAI Infra 四大方向升级。

本文介绍了基于 阿里云人工智能平台 PAI 和 NVIDIA Isaac Lab 进行分布式感知强化学习的过程。

利用 Hologres 作为统一的实时数据基础设施，结合开源框架 Mem0 的自动化能力，为企业级 LLM 应用构建一个高性能、低成本、高可用的长记忆引擎。

本文详细介绍了Celeborn这一大数据中间数据服务如何解决传统Spark Shuffle面临的存算分离、网络连接数、IO性能和容错能力等核心问题。