开源技术

阿里云人工智能平台 PAI 面向Agentic Cloud正式推出产品模块 InferX，将LLM智能路由、KVCache、模型预热、全球调度和用户Token管理等推理"关键工序"统一到一个平台之下。

从多模态数据加工与检索，到 AI 助手，再到 Agent 长记忆，Hologres 面向 AI 的能力已经从数据处理一路延伸到数据使用和 Agent 运行。

淘宝直播团队使用阿里云 Milvus 承载商品知识的向量存储与语义检索，通过混合搜索融合语义向量与关键词等多路检索结果，并结合类目检索、分区和标量过滤，构建 AI 分身回答生成前的商品知识召回链路。

Agentic Search负责提升单次研究质量，把静态检索变成Agent主驱动的“理解—规划—执行—反馈”闭环；Agentic Memory负责知识复用，把对话、事实、结论和技能转化为可持续召回记忆

本课程通过三个已经完成真实运行验证的演示用例，分别展示DataWorks Data Agent免配置风险兜底、核心表主动监控和监控失败自动诊断三类能力。

Elasticsearch Agent Builder先让自然语言问题抵达真实数据，再把高频、可验证的分析沉淀成Tool，把跨步骤任务组织进Skill/Workflow。

现在，可以直接在 PAI-DSW 中体验到 Agent Team = Multi-Role Reasoning + Debate + Risk Gate。

阿里云 Milvus 知识库是阿里云向量检索服务 Milvus 版面向企业级知识应用的高性能智能知识服务平台。

闲鱼鱼卖卖团队以Mem0作为记忆层接口，使用阿里云Milvus承载语义记忆，构建了一套面向卖家经营场景的长期记忆方案。Agent 可以在需要时召回真正相关的历史信息，把每一次对话接回同一段经营过程。

阿里云EMR Serverless Spark支持CPU和GPU异构计算，开箱即用，不用自己花费时间搭集群。本文手把手教你怎么在EMR Serverless Spark产品中买到GPU并跑起来。

DataWorks 数据治理 Agent 将这些原本分散在多个页面、依赖人工衔接的工作，收敛为自然语言驱动的治理流程。本课程通过 5 个典型场景，带你体验从一次治理到持续治理的完整过程。

近日，Qwen3.8-Flash-Next 和 GLM5.3 相继发布。PAI 支持一键部署 Qwen3.8-Flash-Next、GLM-5.3 和 GLM-5.3-Flash-BF16。

EMR Serverless Spark多模态 Daft 算子市场免费公测，覆盖 视频 / 图片 / 文本 / 音频 四大场景，搭配 Qwen3.7 大模型，零成本跑通 AI 数据处理全流程。

本文分享基于Hologres的达人智能圈选方案，将达人营销从“人工翻视频、凭经验筛标签”的粗放模式，升级为分钟级更新、自然语言驱动、证据可追溯、风险可前置的智能数据基础设施。

Agentic Search 2.0 是面向长时间、跨数据源、跨工具的复杂任务，强调结果可追踪、可复核、可交付的通用搜索 Agent。

本文分享了阿里云 DataWorks Data Agent 实战场景之数据集成定时任务巡检。适用于数据开发工程师、数据集成运维人员，以及负责数据同步链路稳定性的研发和平台管理员。

本文从一个真实的跨 Catalog 加工场景出发，介绍 Serverless Spark 的 Catalog 支持范围，以及它如何简化数据链路和开发体验。

DeepSeek Harness是一个开源Agent平台，通过插件将模型、工具、UI和运行时逻辑整合在一起，现在，你可以直接在PAI-DSW中体验到Agent = Model + Harness。

阿里云 Elasticsearch 在 ES 9.4 上以 FalconSeek HNSW 重构从候选生成、批量计算到原始向量重排的端到端路径。

引入DataWorks Data Agent后，信飞科技将数据接入、任务开发、质量配置、血缘分析和发布验证收敛到平台内部，通过Skill和企业语义层处理批量任务与业务差异，新国家数仓上线周期缩短到2周