开源技术

OpenSearch LLM智能问答版内置非结构化数据处理、向量模型、文本&向量检索、LLM，可以提供一站式开箱即用的检索增强生成方案，支持丰富数据格式的快速导入，构建多模态对话式搜索服务。

随着AI应用越来越深入日常生活，系统对用户上下文和历史信息的理解变得尤为重要。Mem0 与 Milvus 的结合，为人工智能提供了一套高效、可扩展的长时记忆解决方案。

本系列文章围绕 GoTerra 的真实迁移历程展开，逐步拆解 BigQuery 迁移至 MaxCompute 过程中的关键挑战与技术创新。本篇聚焦于dbt‑maxcompute在本次迁移中的落地实践。

Lazada 基于阿里云实时计算 Flink 和 Hologres，打造了一个端到端的实时商品选品平台，不仅支撑了日常运营，更在大促期间实现了分钟级决策响应。

本文将从三个维度深入分析淘宝闪购(饿了么)基于Apache Flink和Paimon的 Lakehouse 生产实践：回顾实时数仓的演进历程，深入解析湖仓应用的落地实践，并展望未来的技术发展方向。

为应对数挑战，饿了么数据团队选择StarRocks + Paimon搭建实时湖仓架构，并通过物化视图优化、RoaringBitmap 去重和大查询治理，突破了传统离线架构的瓶颈，为闪购提供坚实数据支撑

阿里云协助MiniMax构建了全球一体化云原生数仓技术架构，以阿里云数据开发治理平台Dataworks为一站式开发治理中枢，实现了异构数据源接入、流批计算融合、实时离线数据协同及数据生命周期全链路管理

本系列文章将围绕东南亚头部科技集团的真实迁移历程展开，逐步拆解 BigQuery 迁移至 MaxCompute 过程中的关键挑战与技术创新。

第51届VLDB Conference将于9月1日至9月5日在伦敦召开，阿里云大数据AI平台共有3篇论文被收录，研究方向包括Flink 2.0 存算分离、跨窗口对比学习异常检测和多模态慢查询根因排序。

阿里云 PAI 与 DataWorks 团队共同研发了 NL2SQL Agent，该 Agent 使用 PAI团队首创的面向真实业务场景的端到端 NL2SQL 框架 DB-Surfer。

【跨国数仓迁移最佳实践7】基于MaxCompute多租的大数据平台架构 本系列文章将围绕东南亚头部科技集团的真实迁移历程展开，逐步拆解 BigQuery 迁移至 MaxCompute 过程中的关键挑战

本文分享了 MaxCompute 在 Data + AI 领域所做工作的介绍，包括面向 Python 生态和 AI 计算场景的演进历史，在 Data + AI 领域构建的核心能力，以及应用场景及案例。

基于阿里云EMR Serverless StarRocks，鹰角网络成功构建了兼具高性能、高弹性、易运维的实时分析平台，为游戏业务的精细化运营与用户洞察提供了坚实支撑。

阿里云OpenSearch LLM版历经两年打磨，完成了RAG1.0到2.0的跨越。以DeepSearch为代表的多智能体深度搜索架构，在企业知识管理、智能客服、技术文档问答等场景中展现出强大潜力。

MaxCompute全新推出了聚簇优化推荐功能。该功能基于31天历史运行数据，每日自动输出全局最优 Hash Cluster Key，对于10 GB以上的大型Shuffle场景，直接带来显著成本优化。

在AI时代，ODPS将完全为AI而生，构建下一代技术平台。今年是 ODPS 十五周年，ODPS平台在面对AI浪潮做了全新升级，推出面向Data+AI的新一代数智一体计算平台，融合Data和AI双引擎。

阿里云 PAI 团队推出专为视频生成任务设计的 PAIFuser 框架。针对扩散模型尤其是DiT架构，PAIFuser通过高性能一体化训练与推理加速框架，有效解决高计算复杂度、显存消耗大、实时性不足等

本系列文章将围绕东南亚头部科技集团的真实迁移历程展开，逐步拆解BigQuery迁移至 MaxCompute 过程中的关键挑战与技术创新。本篇为第六篇，MaxCompute SQL 语法及函数功能增强。