开源技术

通过 Mem0 框架管理记忆生命周期，结合 Elasticsearch 提供向量检索能力，可以构建支持记忆持久化存储、语义检索和智能更新的生产级 AI 记忆系统。

阿里云大数据 AI 平台围绕 Agentic Lake、引擎 Agentic 化、DataWorks Agent、PAI Infra 四大方向升级。

本文介绍了基于 阿里云人工智能平台 PAI 和 NVIDIA Isaac Lab 进行分布式感知强化学习的过程。

利用 Hologres 作为统一的实时数据基础设施，结合开源框架 Mem0 的自动化能力，为企业级 LLM 应用构建一个高性能、低成本、高可用的长记忆引擎。

本文详细介绍了Celeborn这一大数据中间数据服务如何解决传统Spark Shuffle面临的存算分离、网络连接数、IO性能和容错能力等核心问题。

HSAP 2.0：当全文/向量检索遇上实时分析，告别“信息查找工具”，迈向“商业洞察系统”的必然演进。

在3月17日举行的 Elastic{ON} 2026 新加坡大会上，阿里云荣获 “2025–2026 年度 Elastic 中国最佳合作伙伴奖。

今年，阿里云 PAI 与 NVIDIA 团队一起在 Physical AI 领域进行了许多方案更新，已经以最佳实践的方式上线。

本次 FlagOS 联合阿里云将 Qwen3-8B-FlagOS 镜像正式上线到人工智能平台 PAI，开发者直接拉取即可使用，无需手动配置依赖。

阿里云人工智能平台 PAI 现已支持在 PAI-DSW 中一键安装 OpenClaw，龙虾可直接执行文件读写、GPU 状态监控及训练任务分发，实现真正意义上的云端智能化开发。

无需繁琐的本地环境配置，借助阿里云 PAI-EAS，只需 5分钟，你就能轻松拉起一个专属于你的 CoPaw Agent 工作站！

梦饷科技携手阿里云PAI，通过AI技术重构 “人货场” 关系 —— 驱动店主成为多领域专家、重构商品特征匹配逻辑、进化全渠道运营能力，实现从 “流量运营” 到 “智能运营” 的跨越。

DataWorks 数据质量引入 Data Contracts 理念，将质量规则以 YAML Spec 形式嵌入开发流程，实现“代码即质量”的一体化开发治理。

阿里云Hologres深度集成百炼大模型平台，推出AI Function能力——无需Python，无需额外服务，用你熟悉的SQL，直接调用大模型，实现从结构化数据到图片、PDF、视频的全模态智能分析。

面对上述挑战，阿里云 DataWorks 推出开源湖仓智能平台，通过多模态数据统一治理、AI全链路血缘追踪和一体化开发能力，实现从数据入湖到模型推理的端到端提效。

淘天客户运营团队基于阿里云 Hologres 构建了一套融合向量检索与全文检索的一体化解决方案，并已在多个业务场景中取得显著成效。

Model Gallery 是阿里云人工智能平台 PAI 的产品组件，它集成了国内外 AI 开源社区中优质的预训练模型，涵盖了 LLM、AIGC、CV、NLP 等各个领域。

为支撑新一代 Qwen 模型在算法创新与工程落地间的高效协同，阿里云人工智能平台 PAI 与 Qwen 团队深度共建，围绕异构计算资源调度、混合精度训练等核心环节系统性地升级了全链路训练基础设施。

本文从产品定位、架构设计到核心优化策略，全面解读 EMR Serverless Spark 如何实现“高性能、低成本、高弹性、强兼容”的统一。