iOSer学AI

前言 在比较大规模的iOS项目开发中，会遇到这样的场景，一个新需求使用的icon可能之前有，但是想找到实在是太难了。最近在学PyTorch，于是想到是否能用PyTorch做一个本地的图片搜索功能，经过

背景 训练了一些图片处理的AI模型，本来打算在MacOS(iOS)上使用CoreML来进行计算，但是有一个动漫化的模型怎么转CoreML都报错，于是干脆直接使用ONNXRuntime来进行转换 安装O

背景 打算利用AnimGANv2训练一个动漫风格的模型，不过结果并不是很成功，AI似乎误会了什么，可以看到头发有大片的白色。先简单记录一下训练的过程吧 下载AnimGANv2项目 从GitHub -

背景 最近在huggingface上看到了一个动漫化的模型，效果实在是太赞了，撸到本地跑了下，Nice~~ 模型介绍 这个是模型的地址GitHub - bryandlee/animegan2-pyto

背景 发现了艺术风格转移的几个ONNX模型models/vision/style_transfer/fast_neural_style at main · onnx/models · GitHub，本

背景 尝试了OpenCV的几种超分辨率的算法之后，总感觉效果不尽人意，于是乎在网上翻箱倒柜的找其他超分算法，最终找到了这个，第一眼感觉效果惊艳，跑了下demo，内存吃的也是相当猛。下面是官方的demo

背景 为了方便RealBasicVSR部署到其他平台，尝试将RealBasicVSR的模型转换成onnx格式，记录一下过程中遇到的问题和解决方案 导出onnx模型 我直接在inference_real

概述 最近了解了Mask R-CNN的简单使用，于是决定再熟悉一下它训练自定义模型的流程。最近天天做抗原，有很多现成的训练素材，就打算搞一个能识别抗原试剂的模型吧。由于本小区缺乏阳性素材，就没做阴性阳

概述 在自己的Windows台式机上折腾了下Mask-RCNN的训练，本来想切换到tensorflow 2.8.0，但是遇到的问题实在太多了，还是退回到1.15.0版本了 训练内容 主要是为了跑通训练

概述 本篇博客主要介绍如何使用Mask R-CNN和 GrabCut来制作Color Pop效果，Color Pop效果就是让主体呈现彩色，环境呈现黑白色，效果如下 原理 主体提取 这部分可以参考自动

概述 本篇博客主要介绍如何让Mask R-CNN兼容Tensorflow 2.0 KE.Layer不存在 将model.py中的KE.Layer都换成KL.Layer tf.log() 不存在 将mo

概述 本篇博客主要介绍如何使用Mask R-CNN和 GrabCut进行自动抠图，主要分为以下部分 如何安装Mask R-CNN 如何使用Mask R-CNN 效果展示 如何安装Mask R-CNN