学习笔记

操作系统 操作系统（三） 死锁的基本理论 死锁的产生：竞争资源、进程的调度顺序不当 死锁的四个必要条件：互斥条件、请求保持条件、不可剥夺条件、环路等待条件 预防死锁的方法： 解决死锁的算法： 线程-进

求解方法 ID3 信息增益(Information Gain)：熵A-条件熵B，是信息量的差值，表示此条件对于信息熵减少的程度。也就是说，一开始是Ａ状态，用了条件后变成了Ｂ状态，则条件引起的变化是A-

一、无监督学习 二、聚类分析 三、常用聚类算法 KMeans算法 KNN(监督学习) Meanshift Mean-shift，Kmean预测新的数据点的时候，都是通过离中心点的距离进行预测; Knn

一、分类问题 2. 分类方法： 逻辑回归 KNN近邻模型 决策树 神经网络 目标与输出不同，尤其输出 预测的结果是连续的 | 预测的结果是离散的 --> 通过离散数据结果 预测类别

e 为 代价函数 时 二次函数， a为平方和， 开口向上 ， 自变量为 w 即要求拟合函数的参数，所以就是找此函数最小值时 w 取值

一、人工智能介绍 Artificial Intelligence 人工智能 人工智能实现方法： 符号学习 机器学习 -> 数据驱动 机器学习与深度学习关系： 二、环境搭建 python 2. Anac

一、机器学习介绍及其原理 1. 人工智能： 人工智能核心方法：机器学习、深度学习 机器学习是一种实现人工智能的方法 深度学习是一种实现机器学习的技术 机器学习：使用算法来解析数据，从中进行学习，然后对