OpenCV Tutorials

傅里叶变换 本节主要介绍： OpenCV中的傅里叶变换函数 使用Numpy中的FFT(快速傅里叶变换)函数 傅里叶变换的应用 如下函数cv.dft(), cv.idft() 用法如下： cv.dft(

图像直方图 - 2 一、2D直方图 本小节，我们主要来学习如何得到并绘制2D直方图。 在第一篇文章中，我们计算并绘制了一维直方图。 之所以称为一维，是因为我们只考虑一个特征，即像素的灰度强度值。 但是

图像直方图 - 1 一、寻找、绘制、分析直方图 在本小节，我们主要进行寻找、绘制(使用matplotlib)、分析直方图信息，用到以下函数： cv.calcHist(), np.histogram()

图像轮廓 一、基础概念 本小节旨在介绍图像轮廓的概念以及找出并绘制轮廓的办法，主要用到以下两个函数： cv.findContours(), cv.drawContours() 用法如下： cv.fin

Canny边缘检测和图像金字塔 一、Canny边缘检测 首先我们要了解Canny边缘检测的基本概念和 cv.Canny()函数。其用法为： cv.Canny( image, threshold1, t

形态学操作和图像梯度 一、形态学操作 主要有膨胀、腐蚀、开(先腐蚀后膨胀)、闭(线膨胀后腐蚀)操作。用到的函数有：cv.erode(), cv.dilate(), cv.morphologyEx()

图像阈值和图像滤波 一、图像阈值 阈值处理一般有三种类型：简单阈值操作、自适应阈值操作和Otsu阈值操作。OpenCV提供了两个函数cv.threshold 和 cv.adaptiveThreshol

简单物体追踪和几何转换 一、更改颜色空间 有时候，我们需要对图像的颜色空间进行转换，比如说在图像进行阈值处理、边缘检测时，三个通道的图像难以进行梯度检测，所以我们进行色域转换：BGR <-> gray

核心操作 一、图像基本操作 主要包括以下操作： 获取图像像素值并修改 获取图像属性 设置感兴趣区域(ROI) 图像切割与合并 图像边框填充 1. 获取图像像素值并修改 因为读入的img是一副彩色图像，

图形特点 一、图像常规操作 读取一幅图像—— imread 使用OpenCV展示一幅图像 —— imshow 存储一幅图像—— imwrite OpenCV 支持 Windows 位图(bmp)、便携