数据库

对「千万量级数据中查询 10W 量级的数据」的诉求，设计了不同的技术方案，包括多线程+CK翻页，Elasticsearch scroll scan深翻页，ES+Hbase，RediSearch。

在Elasticsearch使用的基础上，探讨ES翻页优化和ES性能优化，介绍了scroll+scan翻页、search after翻页。最后对ES查询的两个阶段，query和fetch进行介绍。

对Redis的管道技术进行介绍，包括往返时间（RTT），管道的性能测试，管道不保证原子性，管道和脚本的对比，管道不能在集群下使用。

对MySQL优化的索引下推和索引合并进行介绍。通过索引下推，存储引擎层可以在回表查询之前对数据进行过滤，减少回表次数。通过索引合并可以让一条SQL语句使用多个索引，减少不必要的回表，提高查询效率。

首先对缓存淘汰常用的算法进行介绍，包括FIFO，LFU，LRU，ARC，LRU-K、2Q。然后给出了Java半的LRU算法实现。最后介绍Redis中的缓存淘汰策略，包括惰性删除，定期删除和主动清理。

介绍Redis缓存异常的3个表现，缓存雪崩，缓存击穿和缓存穿透。分析各种缓存异常的产生原因并介绍解决办法。

对MySQL中的锁进行介绍，包括锁的分类，InnoDB中的表锁，行锁，细分为S锁，X锁，意向锁，间隙锁，记录锁，Next-key锁。最后结合锁表和死锁，对SQL语句的加锁过程进行分析。

对MySQL的事务进行介绍，包括事务的ACID，事务的状态和事务的4种隔离界别。最后，对多版本控制（MVVC）和ReadView进行介绍。

对MySQL中的内连接，外连接的基本使用和原理进行介绍，包括简单嵌套循环连接，使用索引块加快连接速度和基于块的嵌套循环连接。最后，对MySQL中基本成本的优化进行分析和介绍。

对MySQL的索引进行介绍，索引的分类，索引的设计准则，索引失效的场景。最后结合B树和B+树的结构，对索引的底层原理进行介绍。