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禅与计算机程序设计艺术
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创建于2022-05-08
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编译器原理与源码实例讲解:常量折叠与传播技术
1.背景介绍 编译器是将高级语言代码转换为计算机可以理解的低级语言代码的程序。编译器的主要任务是将源代码翻译成目标代码,并进行一些优化操作,以提高程序的执行效率。常量折叠和传播技术是编译器优化中的重要
人类技术变革简史:区块链技术的革新
人工智能大模型即服务时代:智能航空的智慧航空
1.背景介绍 随着人工智能技术的不断发展,人工智能大模型已经成为了各行各业的核心技术。在航空行业中,智能化的趋势已经成为不可避免的事实。本文将从人工智能大模型的角度,探讨智能航空的智慧航空。 1.1
AI架构师必知必会系列:增强学习在机器人控制中的应用
人工智能和云计算带来的技术变革:AI和云计算的道德伦理
1.背景介绍 人工智能(AI)和云计算是当今技术领域的两个最热门的话题之一。它们正在驱动我们进入一个全新的数字时代,这个时代将会改变我们的生活方式、工作方式和社会结构。然而,随着这些技术的发展和应用,
软件架构设计与模式之:事件溯源与CQRS架构
人工智能大模型即服务时代:OOV问题与解决方案
# 1.背景介绍 随着人工智能技术的不断发展,大型模型已经成为了人工智能领域的重要组成部分。这些模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等方面的应用已经取得了显著的成果。然而,随着模型规模的不断扩大,
开放平台实现安全的身份认证与授权原理与实战:使用OAuth 2.0实现限流与配额控制
1.背景介绍 随着互联网的发展,人工智能科学家、计算机科学家、资深程序员和软件系统架构师需要更加强大的身份认证与授权技术来保护他们的数据和系统。OAuth 2.0是一种开放平台的身份认证与授权协议,它
计算的原理和计算技术简史:计算机语言与编程的演进
1.背景介绍 计算机语言和编程技术的发展历程是计算机科学的核心部分之一。从古代的数学计算方法到现代的编程语言,计算机语言的演进涉及了数学、逻辑、程序设计等多个领域。本文将从计算的原理和计算技术的角度,
程序员如何实现财富自由系列之:参与机器学习和数据挖掘
1.背景介绍 随着数据的不断增长,机器学习和数据挖掘技术已经成为了当今最热门的技术之一。这些技术可以帮助我们找出数据中的模式和关系,从而为我们的决策提供有价值的信息。在这篇文章中,我们将讨论如何通过参
规则引擎原理与实战:规则引擎的版本控制与迁移
1.背景介绍 规则引擎是一种用于处理规则和事实的软件系统,它可以根据规则进行决策和推理。规则引擎广泛应用于各种领域,如金融、医疗、电子商务等。随着业务的发展和规模的扩大,规则引擎的版本控制和迁移成为了
人工智能和云计算带来的技术变革:教育行业的转型
1.背景介绍 教育行业是一个非常重要的行业,它对于社会的发展和人类的未来具有重要意义。随着科技的不断发展,教育行业也面临着巨大的变革。人工智能和云计算是当今最热门的技术趋势,它们正在改变我们的生活和工
程序员如何实现财富自由系列之:投资股票和股票市场
1.背景介绍 投资股票和股票市场是许多程序员和技术人员追求财富自由的重要途径之一。在这篇文章中,我们将探讨如何通过投资股票和股票市场来实现财富自由,并深入了解其背后的核心概念、算法原理、具体操作步骤以
AI人工智能中的概率论与统计学原理与Python实战:35. Python实现量子计算与量子机器学习
# 1.背景介绍 量子计算和量子机器学习是人工智能领域的一个重要分支,它们利用量子物理现象来解决一些传统计算方法无法解决的问题。量子计算的核心是量子比特(qubit),它可以存储多种信息,而不是传统的
人工智能大模型即服务时代:对社会管理的影响
1.背景介绍 人工智能(AI)已经成为了我们现代社会的一个重要组成部分,它在各个领域都取得了显著的进展。随着计算能力的不断提高,人工智能技术的发展也得到了巨大的推动。在这个背景下,人工智能大模型即服务
SpringBoot入门实战:SpringBoot整合Thymeleaf
1.背景介绍 Spring Boot 是一个用于构建 Spring 应用程序的优秀框架。它的目标是简化 Spring 应用程序的开发,使其易于部署和扩展。Spring Boot 提供了许多内置的功能,
计算机编程语言原理与源码实例讲解:40. 代码调试与性能分析
1.背景介绍 在现代软件开发中,代码调试和性能分析是开发人员必须掌握的重要技能之一。在这篇文章中,我们将深入探讨代码调试和性能分析的核心概念、算法原理、具体操作步骤以及数学模型公式。同时,我们还将通过
Python 人工智能实战:智能协作
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AI人工智能中的数学基础原理与Python实战:优化方法与算法
1.背景介绍 人工智能(AI)是计算机科学的一个分支,它研究如何让计算机模拟人类的智能。人工智能的一个重要方面是机器学习,它涉及到如何让计算机从数据中学习并进行预测。在机器学习中,优化方法和算法是非常
AI人工智能中的概率论与统计学原理与Python实战:生成对抗网络(GANs)的概率论解释
1.背景介绍 生成对抗网络(GANs)是一种深度学习算法,它可以生成高质量的图像、音频、文本等。GANs的核心思想是通过两个神经网络(生成器和判别器)进行竞争,生成器试图生成更加逼真的数据,而判别器则
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