有趣的深度学习算法和实例

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第3天，点击查看活动详情 ​ 最近再做一个有意思的深度学习回归实验，具体为：利用python爬取近20年的双色球数据号码，通过之前的

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 好玩的开源项目MotionInput v2.0：探索无外接设备的交互 ------基于手势的机器学习和计算机视觉方法的模块库，用于与网络摄像头交互

本文已参与【新人创作礼】活动，一起开启军金创作之路！ PCA介绍------降维 主成分分析（Principal Component Analysis） ，是一种用于探索高维数据的技术。PCA通常用于

利用Mediapipe和DGL实现特殊手势识别---【火影结印识别】 还记得曾经日思夜想也要追番的火影吗？ 曾经的招式还可以依稀回忆起来吗？ 今天我们来用图卷积神经网络GCN+DGL+Mediapip

MediaPipe实现手指关键点检测及追踪，人脸识别及追踪 OpenCV 是一个用于计算机视觉应用程序的库。在 OpenCV 的帮助下，我们可以构建大量实时运行更好的应用程序。主要用于图像和视频处理。

利用knn svm cnn 逻辑回归 mlp rnn等方法实现mnist分类 电脑 配置： 想学习机器学习和深度学习的同学，首先找个比较经典的案例和经典的方法自己动手试一试，分析这些方法的思想和每一行

通过机器学习svm、ranforest等方法实现AD、heart、WDBC等病例数据集的分类任务： 由于sklearn模块中集成了很多机器学习算法，像比较常见的svm、ranforest、xgboos

单目可见光视频三维深度估计（python实现） 家庭应用：检测孩子是否在看电视，看了多久，距离多远，保护孩子用眼安全 驾驶监督应用：检测司机是否有疲劳驾驶风险（可以从脸部姿态做进一步估计） 自动驾驶：