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HBase
克己l守心
创建于2022-05-05
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大数据平台私有化部署资源优化(省钱)方案
前言 写在最前面的话,土豪以及数据中心提供统一服务的朋友基本可以无视,看看热闹就好,毕竟能用钱解决的问题都不是问题 需求来源 由于各种原因,包含但不限于信息安全,方便管理,数据重用等原因,相当一部分的
HBase数据压缩的这几种玩法你都知道吗?
前言 缩小数据体积,减少硬盘占用,进而减少内存以及缓存占用,这基本上是数据库的常规操作。而说到这个需求,大家肯定会想到各种各样的压缩算法。毋庸置疑,这是最基本的一条路,那么今天的主角HBase除了这条
一文搞定hbase coprocessor的使用和管理(部署、卸载以及更新)
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 Coprocessor简介及使用场景 HBase在使用过程中已经初步具备了RDS中的CRUD的操作,能够满足基础数据的查询和管理。但是这对于常规的
一个HBase查询问题引发的惨案,问题中间涉及到的知识点大家都掌握了吗?
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 前言 讲解HBase事务的文章很多,这里就不过多赘述了,大家应该都知道是通过MVCC实现的。但是今天这篇文章的背景是一个同事和我讨论一个问题引发的
一个HBase查询问题引发的思考,作为HBase使用者这个问题你知道答案吗?
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 前言 讲解HBase事务的文章很多,这里就不过多赘述了,大家应该都知道是通过MVCC实现的。但是今天这篇文章的背景是一个同事和我讨论一个问题引发的
HBase生产环境从入门到熟练使用,这一篇文章就够了
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 前言 HBase从发布开源到现在已经走过了十多个年头,一路风雨走来,版本与功能不断完善,版本也从0.9X,1.X直到现在的2.X。作为大数据生态圈
磨刀不误砍柴工,使用HBase之前弄清HBase使用场景还是十分必要的
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 HBase特点 HBase作为一款NoSQL数据库,由于CAP原则的存在以及本身实现的特点,并不能解决所有问题。下面先说一下HBa
一文详解HBase资源隔离相关的解决方案
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 背景 易扩展性,准确来说是易横向扩展性,一直是HBase引以为豪的优点之一,所以理论上HBase的集群规模可以做到很大,多个产品和业务的数据可以存
生产环境中的HBase核心参数到底该怎么优化?作为HBase的使用者你都知道吗?
背景 HBase作为一个使用方便的数据库,除了必要参数外,基本可以做到安装即可使用。但是随着数据量和并发量的增加,默认配置可能没办法很好地支撑数据和业务的处理,轻则效率低下,重则系统不可用,所以在这种
HBase读写性能优化详解,这些HBase使用者进阶必备的知识点你都掌握了吗?
前言 读写性能对于数据库来说是基准指标,如果读写性能无法达标的话,其余的功能是都浮云。HBase底层使用LSM tree理念实现的,注定了HBase都是重写轻读的特点。 在这种情况下,HBase读写性
HBase中的“BigTable”到底该怎么“捯饬”才能迎娶白富美走上人生巅峰?
前言 HBase作为一款历史悠久且具有代表性的NOSQL的数据库,其优点与缺点同样的明显,所以在确认了使用场景适合后下一步就是如何用好HBase了,不夸张的说,HBase使用的好与坏可能会造成天差地别
一文入门HBase系统架构,了解这些后就可以开启HBase之旅了!
前言 谈到HBase的设计,可以讲的东西太多了,本文从HBase的架构设计以及存储设计来简单说明下HBase到底是怎么玩的,帮大家入门,为后续深入的学习以及研究起到提纲挈领的作用。 HBase架构设计