本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。
前言
HBase从发布开源到现在已经走过了十多个年头，一路风雨走来，版本与功能不断完善，版本也从0.9X，1.X直到现在的2.X。作为大数据生态圈的资深老兵，也积累了一众信徒，社区也相当活跃和完善，在某些场景下也是NOSQL数据库的首选。
作为2013年入行大数据的老玩家，笔者从HBase0.92版本就开始接触和使用HBase。一路走来，见证过HBase的高光，也见过HBase的落寞，在百花齐放的大数据时代，在CAP原则的限制下，终究不会有大一统的数据库，只能在适合的场景使用合适的数据库，达到最终的效果，所以做技术选型的时候要知道自己的业务场景到底是否适合使用HBase？
总而言之，HBase的优点和缺点都很明显，而且使用门槛还不低，所以在选型完毕后能否用好也很关键，考验着每个架构师以及研发人员的综合能力。但是如果在对的时间对的场景使用了对的HBase，那么HBase是不会让你失望的，下面笔者就从几个方面来说一下HBase的相关内容。这篇文档更多的是传送门，相关的技术点笔者已经细化到各篇文章中，大家可以按需查看。
正文
When HBase
磨刀不误砍柴工，使用HBase之前弄清HBase使用场景还是十分必要的
What HBase
一文入门HBase系统架构，了解这些后就可以开启HBase之旅了！
How HBase
HBase 业务资源隔离
HBase核心参数配置
生产环境中的HBase核心参数到底该怎么优化？作为HBase的使用者你都知道吗？
HBase表设计
HBase中的“BigTable”到底该怎么“捯饬”才能迎娶白富美走上人生巅峰？
HBase读写性能优化
HBase读写性能优化详解，这些HBase使用者进阶必备的知识点你都掌握了吗？
结语
路漫漫其修远兮，HBase也需要上下而求索，如果正确使用HBase，HBase是不会让大家失望的，但是这需要长时间的学习和实践，大家共同努力吧！
