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Voyagerm
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机器学习-决策树之回归树python实战(预测泰坦尼克号幸存情况)(三)
本文用通俗易懂的方式来讲解分类树中的回归树,并以“一维回归的图像绘制”和“泰坦尼克号幸存者预测”两个例子来说明该算法原理。
机器学习-决策树之分类树python实战(以红酒数据集为例)(二)
大家有没有听说过 “三行代码行天下” 这句话 真的有这么强吗? 没错,你没有听错 python在数据处理建模这方面确实段位很高 那么,python中的最重要的装备之一就是“sklearn” 下面我们就
机器学习-万字长文介绍决策树之原理(一)
大家好,我是机器学习小白毛同学,今天本篇文章来和大家一起学习一下决策树的原理部分 其实和大家一样,我最不喜欢看的,就是算法原理部分,因为这一部分充满了公式、符号 可是,“小白”想要变“怪兽”就不可能绕
机器学习-环境配置(windows版)
大家好,我是一名正在机器学习的小菜鸡,作为一名程序员,在学习技术的时候是不是经常遇到这样的情况:环境配置失败,game over!(狗头) 同样,对于机器学习,环境的搭建也是必不可少,本篇文章就记
机器学习-特征工程之文本处理(三)
1.文本数据:扁平化、过滤和分块 1.1元素袋:将自然文本转换为扁平向量 1.1.1词袋 一个特征就是一个单词,一个特征向量由这个单词在每篇文档中出现的次数组成 1.1.2 n 元词袋 n-
机器学习-特征工程之数值处理(二)
1、处理计数 1.1二值化 将大于等于某个次数的设为1,小于这个次数的设为0 二值目标变量是一个既简单又强壮的用户偏好衡量指标 例子:歌曲收听次数及人数的原始分布如下,会发现原始的收听次数并不是衡量用
机器学习-特征工程初识(一)
机器学习在各领域带来的价值 领域 :医疗、航空、教育、物流、电商...... 这些领域都渴望和机器学习搭上“关系”,他们的目的只有一个,那就是: 让机器学习程序替换手动的步骤,减少企业的成本也提高企业