后端那些事儿

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简介 Gin是一个golang的微框架，封装比较优雅，API友好，源码注释比较明确，具有快速灵活，容错方便等特点 hello world 访问：http://localhost:8000/hello

写在前面 在做项目过程中，由于甲方特殊网络需求，只能内网访问，并且只批准了团队内少数人通过vpn访问，其他人都无法访问。这个时候，如何能访问甲方内网的人能在本地开启一个网页版terminal，团队其他

基本数据结构 redis有9种基本数据结构，string,list,hash,set,zset,bitmap,GeoHash,HyperLogLog,Streams。今天先讨论一下前面5种常见的数据结

写在前面 本文主要是考察对slice的底层理解，知识点就是slice struct有一个dataPtr，是一个指向数组的指针。理解这一点就能理解本问题，但是这个地方极易容易出错。 举个例子 分析 te

迭代器模式介绍 迭代器模式定义 迭代器模式（Iterator），提供一种方法顺序访问一个聚合对象中的各种元素，而又不暴露该对象的内部表示。 简单理解：对容器内元素遍历 2.迭代器模式角色划分 迭代器角

观察者模式介绍 观察者模式(Observer Design Pattern)定义了一种一对多的依赖关系，让多个观察者对象同时监听一个主题对象。这个主题对象在状态发生变化的时，会通知所有的观察者对象，使

前言 我们在解决事情时，要回归到事物的本质上去。当我们用第一性原理回归事物本质，做建模，进行工程化分解的时候，我们只要进行非常严密的思维推导，就可以得到这个事物背后的创新。第一性原理这个词最近很火。为

题目描述 请你用你熟悉的语言，实现：给一个数字n，用2个线程分别输出1,3,5,7,9,...和2,4,6,8,10,...，一直到n，但最终输出的结果是1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,..

写在前面 最近老丈人叫我帮他做个官网，老婆家里是生产地坪漆的，自己的工厂生产，然后销售到各个代理点、工地等等。 于是就有了从零开始，搭建一个网站。 买云服务器、域名、备案 我买的是腾讯云，挺贵的，45

C(10000,3) 如何实现 n个互不相同的数的全排列是n！个。 一个有n个元素的集合的含有m个元素子集的个数为C(n,m)。 C(n,m)的计算方式： 1.公式：C(n,m) = n!/((n-m

写在前面 秒杀系统是经常需要优化的系统，对架构设计要求很高，面试过程中也经常问到，今天就来系统学习一下如何优化秒杀系统 秒杀场景 每个人都读自己的数据：im系统，如qq,微博 一个人读多个人的数据：微

基础规范 （1）必须使用InnoDB存储引擎 解读：支持事务、行级锁、并发性能更好、CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高 （2）必须使用utf8mb4字符集 解读：万国码，无需转码，无乱码风险 （

写在前面 你有没有遇到过，修改db地址需要同时修改上有多个服务的配置？者某个db不可用了导致上有多个服务不可用？ 这是架构耦合问题，多个服务之间相互依赖，当某个服务不可用或者做出修改，需要上游服务同时

写在前面 在公司开发业务过程中发现经常需要引用外部资源，包括外部服务rpc、http、rocketmq，还有外部依赖包log、error、common等，在代码各个模块、各个文件里面直接引用，这有什么

响应时间 系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200ms，这个200ms就是系统的响应时间。 吞吐量 单位时间内处理的请求数量。 QPS 每秒响应请求数。在互联网领域，这个指标和

写在前面 虽然目前都是微服务，多机房、多实例部署，但难免还是会存在单点服务。例如写数据服务、登录服务、服务发现等，如何解决单点故障问题呢？ 什么是单点故障 通常分布式系统采用主从模式，一个主机连接多个

写在前面 面试的时候经常被问到缓存失效的问题，今天就来详细谈一下 缓存穿透 缓存穿透（cache penetration）是用户访问的数据既不在缓存当中，也不在数据库中 缓存穿透发生的场景一般有两类：

写在前面 面试的时候经常会被问到如何设计一个高并发系统，很多人都只能说出缓存、读写分离、异步等几个常见方法，今天就系统全面总结一下这个问题，希望能帮助到大家。 什么是高并发系统 简单说就是你的系统要能

# 启动一个docker docker run -it ubuntu:15.10 /bin/bash 启动一个镜像为ubuntu:15.10的docker，并且以终端运行 - **-i:**  以