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循环神经网络（Recurrent Neural Networks, RNN）是一类神经网络架构，专门用于处理序列数据，能够捕捉时间序列或有序数据的动态信息，能够处理序列数据...

PyTorch 卷积神经网络 (Convolutional Neural Networks, CNN) 是一类专门用于处理具有网格状拓扑结构数据（如图像）的深度学习模型...

线性回归是最基本的机器学习算法之一，用于预测一个连续值。 线性回归是一种简单且常见的回归分析方法，目的是通过拟合一个线性函数来预测输出...

想学习神经网络、大模型等底层原理，一些数学上的概念必须搞清楚。本文详细介绍张量、向量、导数、微分、梯度、向量乘法、前馈神经网络等神经网络中相关概念...

这几天刷某音，看到有位博主天天晒自己在A股“开超市”的盈利视频。比如6月12日盈利4106元，整个6月目前已经盈利6550元，看得花姐心里直痒痒～那问题来了：在A股搞这个“...

在人工智能技术飞速发展的今天，如何快速构建一个实用的智能问答系统成为了许多开发者关注的重点。本文将介绍如何利用Dify和Neo4j图数据库，构建一个基于菜谱知识的RAG系统...

本文将带你从零开始，全面了解 Neo4j，并手把手教你如何在 Docker 中轻松部署、启用强大插件、并导入数据。...

文章介绍LoRA（低秩适应）这一大模型高效微调技术，先说明大模型全量微调成本高、存储负担大等困境，再解析LoRA通过低秩分解训练少量参数适配任务的原理，对比全量微调、Ada...

作为一个开发者，我希望能有一款“指哪打哪”的翻译工具。于是，我利用trae打造了一款小巧灵活的 Chrome 翻译插件，它通过双击或鼠标悬停的方式，实现精准的划词翻译。...

在信息爆炸的时代，我们每天都要浏览大量网页内容。如何快速获取网页核心信息、进行跨语言阅读成为了提升效率的关键。本文将带你通过Dify平台和Chrome插件技术，打造一个智能...

背景 裁员危机 随着AI技术的越发成熟，从刚开始嘲笑gpt3.5写不出可以运行的代码到现在惊叹claude 3.7的神奇魅力，危机感油然而生。agent模式目前写代码成功率...

本文以 Go 语言为例，教你开发 MCP 服务端与客户端，并用 Cursor 和 VSCode 调用。...

GitHubWeekly 分享 GitHub 上好玩、有趣的开源项目。通过开源，让你感受到编程的魅力，让你懂得编程不再仅仅是CURD。...

今日，字节发布了一款 AI Coding 产品 —— Trae，它是一款对标 Cursor 和 Windsurf 的全新 IDE，也是一款真正为中文开发者量身定制的工具，可...

写在前面 写算法题的时候需要用到set，当时用map实现了一个int set。本文基于int set扩展和完善了一下，支持泛型，方法也多了一些，仅供学习。 代码...

我们经常会问 AI 一些问题，大多数情况下，它会综合各种资料，给我们想要的回答。 但有的时候就不行了： 比如我写了 10 年的日记，这些都是私密信息，没有公开。 那让 AI...