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Data Mining
AXDLMG7
创建于2022-04-05
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创建于2022-04-05
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【R】【密度聚类、层次聚类、期望最大化聚类】
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 数据集:2 维数据集—Countries,可以用平面图清晰的展示聚类效果。该数据集含有 68 个样本点的出生率(%)与死亡率(%)。 实验目的
【R】【支持向量机分类方法】
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 采用 iris 数据集,利用支持向量机算法对鸢尾花的种类进行分类,可视化分类结果并对结果进行分析。 一、安装加载程序包 二、数据探索及预处理 三、
【Data Mining】【第七章作业】
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 一. 单选题 1.某苹果数据集如下所示, K近邻分类法(K取3)对(色度=8.8,高度=7.1,宽度=7.0)的苹果进行分类的结果为( ) A.
【R】【数据采集、抽样和预处理实验】
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 【R】【数据采集、抽样和预处理实验】笔记&结果
【R】【基本操作】【运算符号、常用函数、 绘图】
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 1.运算符号 2.常用函数 3.绘图 Reference
【R】【线性回归分析实验】
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 实验思维导图 1. 收集、探索和准备数据 1.1 收集数据 1.2 探索和准备数据
【R】【决策树】【随机森林】
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 实验思维导图 1.决策树--ctree()--iris 1.1 数据 1.1.1 程序包加载 简洁安装程序包:将提供的程序包手动复制到R的镜像下的
【Data Mining】【第六章作业】
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 一. 单选题 1.下列几种数据挖掘功能中被广泛的用于购物篮分析的是( ) A. 关联分析; B. 分类和预测; C. 聚类分析; D. 演变分析
【R】【频繁模式挖掘Apriori算法实验】
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 实验描述 数据集介绍 使用 arnles 软件包中的 Groceries 数据集进行算法演示 该数据集是某一食品杂货店一个月的真实交易数据,每一行
【R】【lm()】初理解
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 浅试lm() 警告 msgstr "对几乎是完全拟合进行ANOVA F-检验的结果不会可靠"
【R】【纽约人口数量分析】
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 【R】【纽约人口数量分析】1)实验说明 从网址下载数据到指定位置
【Data Mining】【第五章作业】
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 一. 单选题 1.回归分析中使用的距离是点到直线的垂直坐标距离,最小二乘准则是指( )。 A. B. C. D. 正确答案: D 2.回归分析的步
【Data Mining】【第三章作业】
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 一. 单选题 1.下面属于维归约常用的线性代数技术的有( ) A. 主成分分析 B. 特征提取; C. 特征加权 D. 离散化 正确答案: A 2
【Data Mining】【第二章作业】
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 一. 单选题 1.下面哪个不属于数据的属性类型 A.标称 B.序数 C.区间 D.相异 我的答案: D 2.属于定量的属性类型是 A.标称 B.序
【Data Mining】【第一章作业】
一.单选题 1.下列属于数据挖掘任务的是( ) A、根据性别划分公司的顾客 B、计算公司的总销售额 C、预测一对骰子的结果 D、利用历史记录预测公司的未来股价 正确答案: D 2.下述四种方法哪一种不