MySQL

在很多小型应用中都没真正使用分库分表，但是说起来并不陌生，因为我们在面试中经常会被问到，今天我们从从以下几个方面来聊聊分库分表：是什么？解决什么？怎么做？为什么要这么做？

当我们需要修改一个记录时，数据库会先根据条件找到要修改的数据，然后执行修改写入操作，因此我们再分析写操作的执行过程时，其实是包含读语句的执行过程的。

Change Buffer也是用InnoDB内存结构的组成部分。 Change Buffer主要是为了在写入是减少磁磁盘IO而存在的

在应用系统中，我们为加速数据访问，会把高频的数据放在缓存(Redis、MongoDB)里，减轻数据库的压力。 在操作系统中，为了减少磁盘IO，引入了缓冲池(buffer pool)机制

B+tree之前以及介绍过了，今天来聊聊跳跃表，分析一下MySQL中InnoDB为什么不使用跳表而是B+Tree

在互联网技术圈中有一个说法：MySQL 单表数据量大于 2000 W行，性能会明显下降。今天就来聊聊MySQL 单表具体能存多少数据

MySQL中的锁有很多种，各种锁应用在不同的地方。MySQL依靠锁机制可以让多个事务更新一行数据的时候串行化。

数据库优化是一个很常见的面试题，本文就针对这一问题来聊聊如何索引是如何影响sql的执行以及如何优化。

分析分析B-Tree索引、Hash索引、B+Tree索引类型，这几种结构以及在实际存储引擎中的使用情况

索引在MySQL中也叫做key，是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，可以大大提高MySQL的检索速度。

幻读【前后多次读取，数据总量不一致】 ，MVCC在快照读的情况下可以解决幻读问题，但是在当前读的情况下是不能解决幻读的。

mysql在并发的情况下，会引起脏读，幻读，不可重复读等一系列的问题，为解决这些问题，引入了mvcc的机制。本文就详细看看mvcc是怎么解决脏读，幻读等问题的。

日志一般分为逻辑日志与物理日志两类 逻辑日志：即执行过的事务中的sql语句，执行的sql语句（增删改）反向的信息 物理日志：mysql 数据最终是保存在数据页中的，物理日志记录的就是数据页变更

数据文件的组成 innodb数据逻辑存储形式为表空间,而每一个独立表空间都会有一个.ibd数据文件.

InnoDB线程模型的组成 在Innodb存储引擎中，后台线程的主要作用是负责刷新内存池中的数据，保证缓冲池中的内存缓存的是最近的数据。

MySQL存储引擎最大的特点就是【插件化】，可以根据自己的需求使用不同的存储引擎，innodb存储引擎支持行级锁以及事务特性，也是多种场合使用较多的存储引擎。

MySQL可插存储引擎，数据库存储引擎是数据库底层软件组织，数据库管理系统（DBMS）使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引、锁等功能。

我们一般都不会去操作数据库本身，而是通过SQL语句调用MySQL，由MySQL处理并返回执行结果。那么SQL语句是如何执行sql语句的呢？

MySQL用了很久，但是一直沒有對其进行整体的梳理过，今天来聊聊开源的关系数据库管理系统MySQL的整体架构，