Java基础源码分析

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第30天，点击查看活动详情 get方法 ThreadLocal中的get()： Thread t = Thread.currentT

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第29天，点击查看活动详情 类定义 首先看ThreadLocal 的类定义上，是带有泛型标注的，说明ThreadLocal 可以存储

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第6天，点击查看活动详情 删除数据 源码： if (removeIndex == takeIndex) { items[takeIn

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第5天，点击查看活动详情 新增 checkNotNull(e); 元素不能为空 while (count == items.leng

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第4天，点击查看活动详情 特点 ArrayBlockingQueue 也叫做数组阻塞队列，底层使用的是数组。 有界的阻塞数组，容量一

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第3天，点击查看活动详情 前言 DelayQueue 通常被称为延迟队列，在实际使用中，可以设置延迟多长时间执行，在一些延迟执行的场

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第2天，点击查看活动详情 LinkedBlockingQueue源码分析-新增和删除 新增 put方法，把e新增到队列的尾部，如果有

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第1天，点击查看活动详情 LinkedBlockingQueue特点 LinkedBlockingQueue通常叫做链表阻塞队列，从

一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第28天，点击查看活动详情。 Thread的特点 每个Thread都有线程优先级，一般高优先级的线程可能会优先执行 父线程创建子线程后

一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第27天，点击查看活动详情。 ConcurrentHashMap 源码分析-扩容 扩容时的线程安全 ConcurrentHashMap

一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第26天，点击查看活动详情。 数组初始化时的线程安全 数组初始化时，首先会通过自旋来保证初始化成功，然后通过 CAS 设置变量的值，保

一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第25天，点击查看活动详情。 ConcurrentHashMap 源码分析-put() ConcurrentHashMap 的 put

一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第24天，点击查看活动详情。 ConcurrentHashMap 源码分析 前言 当线程不安全的场景下，并且需要使用到 Map 们第一

一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第23天，点击查看活动详情。 indexOf indexOf 方法主要用于查找元素在数组中的下标位置，如果元素存在就返回元素的下标位置

一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第22天，点击查看活动详情。 指定索引位置删除 lock.lock(); 首先进行加锁 E oldValue = get(elemen

一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第21天，点击查看活动详情。 CopyOnWriteArrayList 源码分析- 在 ArrayList 的类注释上，记录了 Arr

一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第20天，点击查看活动详情。 TreeSet 源码分析-TreeMap复用 TreeSet 大致的结构和 HashSet 相似，底层组

一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第19天，点击查看活动详情。 HashSet 源码分析-结构 从HashSet看源码先看类注释上，我们可以得到的信息有： HashSe

一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第18天，点击查看活动详情。 LinkedHashMap 源码分析-访问最少删除策略 访问最少删除策略也叫做 LRU（Least re

一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第17天，点击查看活动详情。 LinkedHashMap 源码分析- HashMap 是无序的，TreeMap 是根据 key 进行排