人工智能

svd()函数获取矩阵主成分 在获取主成分之前, 应当将训练集集中(第一行代码). 得到的V即为主成分矩阵, c1和c2分别对应第一, 第二主成分. 问题: 为什么要调用T()方法对主成分矩阵进行转置

数字图像基础 基本概念 图像的离散化 连续图像: 人眼直接感受到的图像. 数字图像: 把连续图像数字化/离散化后的图像, 是连续图像的一种近似. 扫盲 像素Pixel: 图像中的最小单位. 位图bit

NMF降维 具体原理不再赘述. 网上一堆. 大多数NMF案例都是针对于人脸数据集进行降维操作, 本文章记录NMF对鸢尾花数据集进行操作. 目标: 鸢尾花数据集的X共四个维度(四个特征), 要将其降到两

NMF降维 NMF对鸢尾花降维 此处不再赘述NMF. 决策树 具体原理不再赘述. 直接上代码: 总结 在鸢尾花数据集上, NMF降维后的分类, 与不降维直接用决策树分类, 效果差不多(相差不大或相等)