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统计学笔记
BoBo玩ROS
创建于2022-03-20
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创建于2022-03-20
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时间序列分析-ARMA模型
持续创作,加速成长!这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第3天,点击查看活动详情 【实验目的及要求】 1.掌握ARMA模型的识别 2.掌握ARMA模型的建模步骤 3.掌握ARMA模型的建模
时间序列分析-MA模型
持续创作,加速成长!这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第2天,点击查看活动详情 【实验目的及要求】 1.掌握MA模型的识别 2.掌握MA模型的建模步骤 3.掌握MA模型的建模应用 【实验
时间序列分析-AR模型
持续创作,加速成长!这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第1天,点击查看活动详情 【实验目的及要求】 1.掌握AR模型的识别 2.掌握AR模型的建模步骤 3.掌握AR模型的建模应用 【实验
Python 分类问题研究-朴素贝叶斯模型
【实验目的】 1.掌握常见机器学习分类模型思想、算法,包括Fisher线性判别、KNN、朴素贝叶斯、Logistic回归、决策树等; 2.掌握Python编程实现分类问题,模型评价指标、计时功能、保存
R 主成分分析
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路 主成分分析 1.数据描述 略 2.调入数据,并对数据标准化。 操作步骤: 结果: 结果解释: 从剪贴板读取数据,对数据进行标准化 3.求标准化数据的
R 聚类分析
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路 聚类分析 1. 数据描述 为了对全国区域经济进行分析评价,今收集1998年16个反映国民经济发展的指标: X1——人均GDP(元) X2——第三产业
R 判别分析
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路 判别分析 1. 数据描述 对21个破产企业收集它们在破产前两年的财务数据,对25个财务良好的企业也收集同一时期的数据。数据涉及四个变量: CF_TD
R 多元数据可视化
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路 多元数据可视化 1.数据描述 略 2.调入数据 操作步骤: 结果: 结果解释: 从剪切板上加载数据 3.条图 3.1 按行做均值条图 操作步骤: 结
抽样调查之比率估计与回归估计
比率估计与回归估计 1、欲调查某地区2000户家庭每月的电信增值业务支出情况,采用简单随机抽样,调查了30户,调查每户家庭的电信业务支出和增值业务支出,数据见表1.。若本地区每户家庭的平均电信业务支出
抽样调查之整群抽样
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路 整群抽样 一、数据描述 agpop数据文件介绍:美国政府每五年做一次有关农业的普查,收集50个州的所有农场的有关数据。数据文件中共有3041个美国县
放回不等概率抽样-PPS抽样
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路 PPS抽样 一、数据描述 agpop数据文件介绍:美国政府每五年做一次有关农业的普查,收集50个州的所有农场的有关数据。数据文件中共有3041个美国
抽样调查之分层随机抽样
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路 分层随机抽样 一、数据描述 agpop数据文件介绍:美国政府每五年做一次有关农业的普查,收集50个州的所有农场的有关数据。数据文件中共有3041个美
抽样调查之分层抽样
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路 分层抽样 1、在某工业系统所属企业中,中型100个,小型400个。采用简单随机抽样,以企业为单元,分别从两类企业中抽取3个企业和5个企业,记录199
简单随机抽样
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路 一、安装加载扩展包 二、数据描述 agpop数据文件介绍:美国政府每五年做一次有关农业的普查,收集50个州的所有农场的有关数据。数据文件中共有304